HBase

大数据

基本概念

HBase(Hadoop Database)是一种NoSQL的KV数据库,是基于Google BigTable的一个开源实现。
HBase工作在HDFS纸上，因此具有高度的扩展性。

HBase不是一个关系型数据库，HBase定义了一个四维数据模型，具体是：

• 行键
• 列族
  
  • HBase的组成：
    Table = RowKey+Family+Column+TimeStamp+Value
  • 存储结构：
    (Table,RowKey,Family,Column,Timestamp)->Value
    

设计主要思想

物理模型

HBase中的LSM(日志结构树)存储思想--解决磁盘随机读写问题
合并排序算法是批量的，且是顺序存储

HBase Region解析
HBase HFile解析--解决数据索引问题（只有索引才能高效读）
HBase WAL解析--解决数据持久化问题(面对故障的持久化方案)
HBase Compaction解析

LSM - 解决磁盘随机写问题(顺序写才是王道)；
HFile - 解决数据索引问题(只有索引才能高效读)；
WAL - 解决数据持久化(面对故障的持久化解决方案)；
zooKeeper - 解决核心数据的一致性和集群恢复；
Replication - 引入类似MySQL的数据复制方案，解决可用性；

HBase API

Get(读)
Put(写)
Delete(删)
Scan（扫描）
Increment(列值递增)

详情：

适用场景

最大的缺点就是：不支持条件查询

面试题

1. HBase和Hive的区别？
2. HBase中RowKey的设计原则？
3. 以start-hbase.sh为起点，HBase的启动流程是？
4. 行式存储和列式存储的优缺点？
   
   • 行式：随机读写性能高--OLTP事务性
   • 列式：顺序写性能高--OLAP分析性

1. https://blog.csdn.net/haohaixingyun/article/details/52819563
2. https://blog.csdn.net/HaixWang/article/details/79514886#1hbase%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%92%8C%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E7%90%86
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