爆料精选自动化算法调整

需求PRD

1. 需求背景

自动精选上线后，策略为先松后紧，从第三个时段开始才会较大的下首页内容，而3小时候的内容已经在一个相对靠后的位置，仅对深度浏览的用户起到一定帮助无法起到当初的作用，期望进行算法调整。

2. 需求描述

2.1 计算方法

2.2 时段计算

• 每个半点进行各时段计算
• 在线时间分段：针对爆料从发布到下次计算时间进行分段。共分为4个时段：在线满1小时，在线满1.5小时，在线满2小时，在线满2.5小时
• 整点计算时计算的范围为该条爆料已满当前在线分段时间的内容。例：
  0点-1点共发布40条内容，0点之前无内容。1点时由于所有的爆料均未满1小时，则1点不进行计算，1点30分计算在线满60-90分钟的数据取其前60分钟的数据进行计算。2点时针对所有在线时间在1-2小时的爆料进行汇总计算。2点30分计算在线满150分钟-180分钟数据，取其60-120分钟的数据进行计算

2.3 筛选值

• 计算时根据当前时段内容进行筛选值计算，根据表格中该时段筛除的比例进行筛除。当筛除数量为小数时根据小数点后四舍五入进行取整
• 计算时取当前爆料整数时间内的点击数据。如12点01分发布内容在2点计算时取用户12点01分至1点01分的点击数据进行计算
• 筛选值计算方法： 爆料时段内点击UV*（1+海狐系数）+实际点赞数*5
• 当点赞数为负数时，则该时段实际点赞数强制赋值为0.1

2.4 海狐系数

• 海狐系数：前一天国内内容平均UV/前一天海狐内容平均UV
• 海狐系数仅海狐类内容加权，国内内容不进行海狐系数加权
• 海狐系数算法中，需剔除掉前一天点击UV过1000的爆料内容进行计算

2.5 各时段筛选内容比例

• 各时段筛选内容比例为，1小时：10.00%；1.5小时：16.67%；2小时：20%；6小时：8.33%