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@Emptyset 2015-11-16T19:19:00.000000Z 字数 10947 阅读 11657

Hadoop完全分布式集群搭建手记（CentOS6.7+Hadoop2.6手把手胸贴胸详细版）

hadoop

车厢上画着陈旧的火焰
看看它机器的脸

车厢上画着陈旧的火焰
看看它脸上的时间

陈旧的草被台阶切断

她微微向后看着
——顾城《蝗虫》

Part 0

笔者从一个Linux小白的角度来讲述亲身经历安装Hadoop的全过程。虽说网上教程是有许多的，但是总感觉或因版本问题或因作者互抄不负责的原因，许多需要强调的细节并没有讲清楚。笔者自己在安装的过程中，由于对Linux不熟悉的原因还是踩了许多坑的，因此把整个过程分享出来。

首先描述一下安装的环境。双11这天众多单身狗们网购剁手，而我找基友买了台二手的配置（Xeon E3-1230 v3处理器，16G内存，128G SSD，目前感觉作为学习用实验室已经足够了）
整个Hadoop环境部署在虚拟机环境中（Win10+VMware Workstation 12）
计划开3个虚拟机，一个作为主节点(Master)，两个从节点(Slave)。主节点名字叫：DataWorks.Master，从节点分别叫DataWorks.Node1，DataWorks.Node2

整个安装过程大致分这几步：

  1. 安装配置CentOS虚拟机
    1.1 下载并安装CentOS
    1.2 基本工作：配置yum源
    1.3 安装java
    1.4 为hadoop专门建立一个用户叫做hadoop（或者其他任何你喜欢的名字）
    1.5 将一台CentOS虚拟机克隆成3台
    1.6 配置ip，主机名（这里主要是网卡的设置），并设置好hosts
  2. 配置ssh免密码登陆
  3. 下载，安装并配置hadoop
  4. 运行hadoop检查是否一切正常

Part 1 安装配置CentOS虚拟机

（下文在linux下如不特别指出就是root用户，所以不特别用sudo命令了，期间可能存在各种用户切换来切换去，有时候可能需要sudo一下，这一点就不做特别说明了）

1.1 下载并安装CentOS

第一步就是安装CentOS咯——

首先访问中科大源http://mirrors.ustc.edu.cn/，在右侧选取一个发行版（我这里是选择的是CentOS 6.7(x86_64,LiveDVD)，下载下来是一个iso文件,Live版的一般都会自带图形界面，我安装以后发现它KDE和GNOME都自带了），然后VMware添加虚拟机按照默认的下一步（选择安装iso）然后启动以后按照默认的进行安装（分配了4G内存，20G硬盘），这里都是下一步下一步可以解决的，暂时没发现有坑可以略过……

1.2 配置yum源

一个好的yum源对于（像我这样的）新手来说还是很重要的，否则出现奇怪的“明明有些网上教程可以用yum安装的我却要下了源码自己编译好麻烦”这类问题就太打击人了。
基本的源的镜像可以考虑刚才的中科大景镜像源，它的说明里也讲得很清楚，亲测无坑。https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/centos
但是CentOS自带的源软件很少，更新很慢（比如python的版本……）所以我们需要一些额外的第三方软件源，epel就是很不错的一个，安装也很自动——

  1. sudo yum install epel-release
  2. sudo yum makecache

1.3 安装java

因为hadoop是运行在java环境上的，所以jdk一定要装。可以用yum方式轻松安装

  1. yum list java*      #目的是查看一下有哪些java打头的yum包

这里你可以选择安装java 1.7.0版本也可以1.8.0版本，我选择了1.7，用了“我不管反正全都装上去”的任性模式

  1. yum install java-1.7.0-openjdk*     #这样就把java-1.7.0-openjdk打头的所有包都给装上了

随后需要配置一下java环境变量
（如果不确定java安装到哪了，可以用rpm -qa | grep java查看一下有哪些包, rpm -ql java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91-2.6.2.2.el6_7.x86_64查看一下这个叫java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91-2.6.2.2.el6_7.x86_64的包有哪些java相关的文件安装到哪些目录了，最后确定下来JAVA_HOME应该是/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91.x86_64）

  1. vim /etc/profile

在尾部加上

  1. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91.x86_64
  2. export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
  3. export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

大功告成。

1.4 为hadoop专门建立一个用户

（命令行默认root用户）

  1. groupadd hadoop     #添加一个叫hadoop的用户组
  2. useradd hadoop -g hadoop  #添加一个hadoop用户并加入hadoop组
  3. vim /etc/sudoers    #编辑sudoers文件，给hadoop用户sudo权限
  4. hadoop ALL=(ALL) ALL    #在sudoers尾部加上这一行

1.5 将一台CentOS虚拟机克隆成3台

因为1.1-1.4这四步是共享的（每个节点都要配置yum源，安装java，都要新建hadoop用户），所以现在我们就把刚才那个虚拟机克隆两份。VMware菜单栏里有克隆选项，操作很傻瓜，在这里就掠过了。目前我们有三个虚拟机了，分别叫做DataWorks.Master，DataWorks.Node1，DataWorks.Node2

1.6 配置ip，主机名（这里主要是网卡的设置），并设置好hosts

这一步里头我不小心踩了一个屎一样的坑，请听我细细道来
首先我们需要设计一下ip啊，因为偏爱11这个数字，那么网段就设置在192.168.11.吧
VMware菜单栏“编辑->虚拟网络编辑器”，取消勾选“使用本地DHCP服务将IP地址分配给虚拟机”
这里写图片描述
看一下NAT设置里的网关ip——
这里写图片描述
【这里刚开始我看到网关时192.168.11.2，很不开心，强迫症把它改成了192.168.11.1，之后发现连不上网了……其实192.168.11.1是这台物理计算机在192.168.11.网段的ip地址，网关GATEWAY还是老老实实设置成192.168.11.2吧】
由于某种强迫症，不想让Master机器有类似192.168.11.3这样的ip，于是这样设计固定ip——

  1. 192.168.11.10   DataWorks.Master
  2. 192.168.11.11   DataWorks.Node1
  3. 192.168.11.12   DataWorks.Node2

进入CentOS后需要设置一下网络参数，列举一下主要配置文件

  1. DEVICE="eth0"
  2. #第二行是HWADDR，是MAC地址，如果只有一个网卡，可以省略此项目，我们目前的情况就是如此，因此跳过
  3. NM_CONTROLLED="no"  #不要受到其他软件的网络管理
  4. ONBOOT="yes"    #是否默认启动
  5. BOOTPROTO=none  #取得ip的方式，关键词只有dhcp，手动可以填none或者static
  6. IPADDR=192.168.11.10    #ip地址啦
  7. NETMASK=255.255.255.0   #子网掩码
  8. GATEWAY=192.168.11.2    #网关，上文提到了是192.168.11.2

本质上只要设置这8（包括HWADDR在内）个就够了。按esc, 然后:wq保存退出。然后设置/etc/resolv.conf

  1. vim /etc/resolv.conf
  2. #在尾部填上dns，比如
  3. nameserver 192.168.11.2
  4. nameserver 8.8.8.8
  1. vim /etc/sysconfig/network  #这里主要为了更改hostname
  3. NETWORKING=yes
  4. NETWORKING_IPV6=no
  5. HOSTNAME=DataWorks.Master   #这里
  6. GATEWAY=192.168.11.2        #这里
  7. NTPSERVERARGS=iburst
  1. vim /etc/hosts  #设置hosts文件，这样计算机之间就可以用计算机名来访问了
  2. 127.0.0.1       localhost.localdomain localhost
  3. ::1             localhost6.localdomain6 localhost6
  4. #增加了下面3行
  5. 192.168.11.10   DataWorks.Master
  6. 192.168.11.11   DataWorks.Node1
  7. 192.168.11.12   DataWorks.Node2
  1. /etc/init.d/network restart #重启网络服务，然后判断是否设置好了

将这个步骤在DataWorks.Node1机器与DataWorks.Node2机器上都重复一遍，设置好对应的hostname与ip地址，并保证网络畅通就行了。
（笔者在配置过程中多次出现配置成功后一会儿网卡eth0莫名就丢失了，重复了几遍以后才正常，至今是个未解之谜）

Part 2 配置ssh免密码登陆

这一部分比较重要。这时候请su hadoop切换到hadoop用户。

  1. $ cd ~		#进入hadoop用户目录
  2. $ ssh-keygen -t rsa -P ""   
  3. #这是生成ssh密码的命令，-t 参数表示生成算法，有rsa和dsa两种；-P表示使用的密码，这里使用""空字符串表示无密码。
  5. #回车后，会提示三次输入信息，我们直接回车即可。这样就在~/.ssh目录下生成了几个东西
  6. $ cd ~/.ssh
  7. $ cat id_rsa.pub >> authorized_keys #这个命令将id_rsa.pub的内容追加到了authorized_keys的内容后面

任何一台机器的~/.ssh/authorized_keys里保存了DataWorks.Master这台机器的id_rsa.pub，那么这台机器就可以被DataWorks.Master用免密码方式ssh登录。
接下去我们要做的事情是去另外两台机器用同样的方式生成id_rsa.pub，
这时候我们进入从节点的两台机器都用hadoop用户进入cd ~目录，生成一下密钥——

  1. $ ssh-keygen -t rsa -P ""

然后我们分别把它们复制到DataWorks.Master机器上，用scp命令
在DataWorks.Node1执行

  1. $ scp id_rsa.pub DataWorks.Master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.node1

在DataWorks.Node2执行

  1. $ scp id_rsa.pub DataWorks.Master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.node2

然后我们回到DataWorks.Master的~/.ssh目录，将这两个公钥都追加到authorized_keys后面

  1. $ cat id_rsa.pub.node1 >> authorized_keys
  2. $ cat id_rsa.pub.node2 >> authorized_keys

最后我们把这个authorized_keys用scp命令复制到两个从节点上，这样三台机器两两之间就能互相访问了——

  1. scp authorized_keys DataWorks.Node1:/home/hadoop/.ssh/
  2. scp authorized_keys DataWorks.Node2:/home/hadoop/.ssh/

不要以为到这里就结束了，如果你这个时候尝试从DataWorks.Master进行ssh到某个从节点，会发现它依旧要求你输入密码。这时候我不得不吐槽一下网上某些一本正经写笔记的人（你们真的不是抄的吗？）
解决办法是需要给.ssh目录和.ssh/authorized_keys设置权限，否则如果权限太高系统会认为有被修改的嫌疑，依旧会要求输入密码验证。
一定要设置权限啊！
一定要设置权限啊！
一定要设置权限啊！重要的事请说三遍。
三台机器上都进行如下操作——

  1. sudo chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys
  2. sudo chmod 700 ~/.ssh

这时候从三台机器上任何一台都可以无密码访问另外两台了（都用hadoop用户ssh访问一次，第一次会需要输入一个"yes"，把你添加到认识的名单中）

Part3 下载，安装并配置hadoop

这是容易的部分，从http://hadoop.apache.org/releases.html 找到一个你想要的版本，下载binary包（下载到你的Master机上，配置完毕以后再复制到其他Slave机上），我这里是hadoop-2.6.2.tar.gz。把它解压在~下，并把文件夹重命名为hadoop——

  1. [hadoop@DataWorks ~]$ tar -zxvf hadoop-2.6.2.tar.gz
  2. [hadoop@DataWorks ~]$ mv hadoop-2.6.2 hadoop

这里要涉及到的配置文件有7个：
~/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
~/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh
~/hadoop/etc/hadoop/slaves
~/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

  1. $ vim ~/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
  2. # 这个文件要修改的地方就是JAVA_HOME环境变量，刚才我们设置过JAVA_HOME的，在我的案例里改成如下——
  3. # The java implementation to use.
  4. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91.x86_64
  1. $ vim ~/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh
  2. # yarn的环境配置，同样只需要修改JAVA_HOME就行，找到下面这行——
  3. # some Java parameters
  4. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91.x86_64
  1. $ vim ~/hadoop/etc/hadoop/slaves
  2. # 这是设置从节点hostname的地方，一行一个，我们的例子里只要在文件里写上如下两行就行了
  3. DataWorks.Node1
  4. DataWorks.Node2
  1. $ vim mkdir ~/hadoop/tmp	#新建一个tmp文件夹
  2. $ vim ~/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
  4. #fs.default.name配置了hadoop的HDFS系统的命名，位置为主机的9000端口；hadoop.tmp.dir配置了hadoop的tmp目录的根位置。这里使用了一个文件系统中没有的位置，所以要先用mkdir命令新建一下。
  6. <configuration>
  7. <property>
  8. <name>hadoop.tmp.dir</name>
  9. <value>/home/hadoop/hadoop/tmp</value>
  10. </property>
  11. <property>
  12. <name>fs.default.name</name>
  13. <value>hdfs://DataWorks.Master:9000</value>
  14. </property>
  15. </configuration>
  1. $ vim ~/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
  2. #这个是hdfs的配置文件，dfs.http.address配置了hdfs的http的访问位置；dfs.replication配置了文件块的副本数，一般不大于从机的个数。
  4. <configuration>
  5. <property>
  6. <name>dfs.http.address</name>
  7. <value>DataWorks.Master:50070</value>
  8. </property>
  9. <property>
  10. <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  11. <value>DataWorks.Master:50090</value>
  12. </property>
  13. <property>
  14. <name>dfs.replication</name>
  15. <value>1</value>
  16. </property>
  17. </configuration>

接下去是mapreduce的配置文件mapred-site.xml，在2.6.2这个版本里，并没有看到它，不过有一个mapred-site.xml.template的模板文件，把它复制一下吧

  1. $ cd ~/hadoop/etc/hadoop/
  2. $ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
  3. $ vim mapred-site.xml

在<configuration></configuration>中添加设置。在mapreduce.framework.name属性下配置为yarn。mapred.map.tasks和mapred.reduce.tasks分别为map和reduce的任务数——

  1. <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
  3. <configuration>
  4. <property>
  5. <name>mapred.job.tracker</name>
  6. <value>DataWorks.Master:9001</value>
  7. </property>
  8. <property>
  9. <name>mapred.map.tasks</name>
  10. <value>20</value>
  11. </property>
  12. <property>
  13. <name>mapred.reduce.tasks</name>
  14. <value>4</value>
  15. </property>
  16. <property>
  17. <name>mapreduce.framework.name</name>
  18. <value>yarn</value>
  19. </property>
  20. <property>
  21. <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  22. <value>DataWorks.Master:10020</value>
  23. </property>
  24. <property>
  25. <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  26. <value>DataWorks.Master:19888</value>
  27. </property>
  28. </configuration>
  1. $ vim ~/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
  2. #该文件为yarn框架的配置,主要是一些任务的启动位置
  4. <configuration>
  5. <!-- Site specific YARN configuration properties -->
  6. <property>
  7.  <name>yarn.resourcemanager.address</name>
  8. <value>DataWorks.Master:8032</value>
  9. </property>
  10. <property>
  11. <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
  12.  <value>DataWorks.Master:8030</value>
  13. </property>
  14. <property>
  15.  <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  16.  <value>DataWorks.Master:8088</value>
  17. </property>
  18. <property>
  19. <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
  20. <value>DataWorks.Master:8031</value>
  21. </property>
  22. <property>
  23. <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
  24. <value>DataWorks.Master:8033</value>
  25. </property>
  26. <property>
  27. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  28. <value>mapreduce_shuffle</value>
  29. </property>
  30. <property>
  31. <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
  32. <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  33. </property>
  34. </configuration>

配置完成了

  1. 将配置好的hadoop复制到其他节点
  2. scp –r ~/hadoop hadoop@DataWorks.Node1:~/
  3. scp –r ~/hadoop hadoop@DataWorks.Node2:~/

这样就安装完了。是不是心里有点小激动？别着急，我们接下去就启动它来验证一下是否正常工作。由于Master机是namenode，所以我们要先对它的hdfs格式化一下。在DataWorks.Master下：

  1. $ cd ~/hadoop
  2. $ ./bin/hdfs namenode -format   #格式化namenode
  3. $ ./sbin/start-all.sh      #启动hadoop。2.6.2版本的start-all.sh是在./sbin目录下的，看到网上其他一些教程写的是./bin，估计就是版本差异

我是64位的CentOS，在启动时候会出现一个warning，

  1. WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

这个问题搜索一下能找到解决办法，主要就是因为下载的bin是32位机器上编译的，所以本地库不好用，需要拿源码在本机重新编译一下。不过据说不影响使用，暂时就不管它了。

Part 4

  1. [hadoop@DataWorks hadoop]$ jps
  2. 43551 ResourceManager
  3. 43206 NameNode
  4. 43398 SecondaryNameNode
  5. 43950 Jps

DataWorks.Master上执行jps查看发现有四个进程
DataWorks.Node1上大致有
Jps
DataNode
NodeManager
这三个进程。

打开浏览器访问一下http://DataWorks.Master:50070
结果——发生了一些奇怪的事情，我看到空间used 100%，live nodes: 0, dead nodes:0
居然都是0……
这里写图片描述

于是翻看log，在DataWorks.Master的log里并没有看出异常，在DataWorks.Node1中发现了warning，说连接DataWorks.Master:9000失败。
于是我把防火墙关了：

  1. sudo service iptables stop

再次访问DataWorks.Master:50070，正常显示了。
这里写图片描述
但是总感觉完全关闭防火墙不是什么好事情，所以我们添加一些防火墙规则，允许一些端口tcp

注：其实下面这些端口好像并不是全部，所以建议还是直接关掉防火墙。毕竟不该太过纠缠于iptables，这是运维的事情——

  1. $ sudo vim /etc/sysconfig/iptables
  2. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 8020 -j ACCEPT
  3. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 8021 -j ACCEPT
  4. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 50010 -j ACCEPT
  5. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 50020 -j ACCEPT
  6. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9000 -j ACCEPT
  7. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 50030 -j ACCEPT
  8. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 50060 -j ACCEPT
  9. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 50075 -j ACCEPT
  10. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 50090 -j ACCEPT
  11. -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 28680 -j ACCEPT
  1. $ sudo service iptables restart    #重启防火墙

安装完毕。

参考资料

  1. http://blog.csdn.net/zwx19921215/article/details/1964134，关于ssh免密码登录参考（但是此文没有提到权限的事）
  2. http://jingyan.baidu.com/article/27fa73269c02fe46f9271f45.html ，配置hadoop参数时的参考
  3. 《鸟哥的Linux私房菜服务器篇第三版》，配置网络参数，ssh免密码登录时的参考
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