有人说阿里云这款数据库比 AWS Aurora 性能好太多，你服不服？

PolarDB Aurora

在这个信息化的时代，我们的一举一动都离不开与数据打交道，特别是云计算和大数据时代的到来，使得传统数据库的性能已无法满足海量数据的实时交易查询需求，在性能和成本的双重压力之下，云计算下的数据库需要寻找突破之路。

很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被 Oracle， DB2 等企业数据库牢牢把持。但是随着互联网的崛起、开源社区的发展，上世纪九十年代 MySQL 1.0 的发布，标志着关系型数据库的领域社区终于有可选择的方案。

云计算时代 关系型数据库如何实现进化？

回看去年，通过 Gartner 发布的《 2016 年数据库管理系统魔力象限》可以看出一丝端倪，报告称，除了甲骨文、微软、 IBM 和 SAP 这几个老牌厂商外， AWS 于 2015 年成功挤入了数据库领导厂商（Leaders）这个阵营，并连续 2 年稳居其中。而在这之前，操作数据库管理系统的企业市场似乎还如同铜墙铁壁，除了老牌厂商外，其他厂商休想打进来。

AWS 一个云计算厂商怎么会位列数据库管理系统魔力象限的Leaders象限呢？引用 Gartner 的解释， AWS 之所以位列 Leaders 象限，其实就2方面的原因，市场份额和产品能力。

数据显示， AWS 在全球云市场的份额超过 40% ，而微软和 Oracle 加起来勉强能到 20% ；另有消息称， AWS 的数据库收入占整体收入的10%。更有数据显示，去年，亚马逊的 DynamoDB 数据库的同比增速是 473 倍， Aurora 增速是70倍。而大家比较熟悉的MySQL的增速是 -20%，却在下降。尽管亚马逊的云数据库还比较小，但增速的确令人瞠目结舌。

与许多云计算服务提供商不同， AWS 显然是不大会购买云计算基础设施，而是选择自主开发和制造。在今年5月份， AWS re:Invent 2017 大会与数据库顶级会议 SIGMOD 上， Amazon 首度公开了 Aurora 的技术细节，目的显而易见是为提高了用户对 AWS 平台的粘性。可见 AWS 还非常关注数据库应用服务，不仅因为这是另外一个利润丰厚的云子市场，更是各大云计算厂商决胜的关键因素之一。

曾经一位业内人士这样分析过：做云计算但没有数据库的厂商，除了使用不成熟的开源数据库产品和养肥了市场等着上面几家收割，或被排挤出这个利润丰厚的市场外，只有研发数据库一条出路。而这正是云计算厂商代表 AWS 做出的选择。

当然，国内厂商也看到了这块诱人的大饼，在背后一直默默的布局着。

为何阿里云要研发新一代的关系型数据库 PolarDB ?

还记得今年五月份被刷屏的 WannaCry 勒索病毒吗？相信大家都感同身受，国内不少政府机构、事业单位如工商、税务、高校、加油站、车站等，一大早上班都不得不先拔掉网线再开启电脑上班。曾经的棱镜门事件亦是震动全国，每次风波过后，国产数据库总会迎来新一波的发展机遇。其实大家都明白，自主可控才是实现我国信息安全的根本解决之道，因此，数据库作为基础软件之一，一直是国家信息化发展的重中之重。

今年阿里云紧随亚马逊的步伐，自主研发了新一代关系型数据库 PoalrDB 。 PolarDB 作为国内首个自主研发的通用云数据库，它拥有商业数据库一样的性能，但价格仅为前者的 1/10，进一步降低用户的上云成本。作为云托管的关系型数据库，除了关系型数据库的核心特征之外， PoalrDB 更多的关注于如何提供满足用户业务需求的云服务，并且通过技术革新，不断进化，在提供更好的数据库计算力的同时，满足用户以下业务需求：上云成本、OLTP 性能、业务连续性、在线业务扩展、数据安全。

据悉，9月21日， PolarDB 将推出的公测版本，和 MySQL 完全兼容，即现有 MySQL 应用程序和工具无需修改即可运行，
解决了存储扩展和 qps 扩展的问题，性能高，成本很低，同时是高可用三副本，共享存储架构。

Polar DB 代表一种创新和技术的提升

今天不只是阿里云要做这样一款关系型数据库，而是所有的云计算厂商都不可避免的要经历这样一个阶段。那就是云计算时代传统IT计算力的重建和进化。 PolarDB 并不是重复 Oracle， IBM 等的脚步，而是一种创新和技术的提升。

Amazon Aurora 是 MySQL 的五倍性能

Amazon Aurora 通过将数据库引擎与为数据库工作负载构建的基于 SSD 的虚拟化存储层紧密集成，使性能大幅超过 MySQL，从而减少至存储系统的写入操作，最大程度降低锁竞争并消除数据库进程线程所产生的延迟。根据 SysBench 对 r3.8xlarge 实例进行的测试表明， Amazon Aurora 每秒提供超过 500,000 次选择和 100,000 次更新，是在同一硬件上运行相同基准的 MySQL 的 5 倍。

PolarDB 与 Aurora 设计理念如出一辙

产品架构上，阿里云 PolarDB 采用了与 Amazon Aurora 相同的设计哲学。都放弃了通用分布式数据库OLTP多路并发写的支持，采用一写多读的架构设计，简化了分布式系统难以兼顾的理论模型，又能满足绝大多数OLTP的应用场景和性能要求。

PolarDB 采用存储与计算分离的技术架构，同时可以支持更多的只读节点。主节点和只读节点之间是 Active-Active 的 Failover 方式，计算节点资源得到充分利用，由于使用共享存储，共享同一份数据，进一步降低了用户的使用成本，满足公有云计算环境下用户业务弹性扩展的刚性需求。

PolarDB 的设计思想有几个大的革新。一是通过重新设计特定的文件系统来存取 Redo log 这种特定的 WAL I/O 数据，二是通过高速网络和高效协议将数据库文件和 Redo log 文件放在共享存储设备上，避免了多次长路径 I/O 的重复操作，相比较 Binlog 这种方式更加巧妙。另外在 DB Server 设计上，采用 MySQL 完全兼容的思路，完全拥抱开源生态，从 SQL 的编译、性能优化器和执行计划等等都保留了传统关系型数据库的特色。并且针对 Redolog的I/O 路径，专门设计了多副本共享存储块设备。

我们知道，分布式数据库一直是数据库领域的热点，具有非常大的实现难度。不管是遵循 CAP 理论，还是 BASE 思想，通用的分布式关系型数据库基本上很难做到技术和商用的完美平衡。与 SQL 标准以及主流数据库兼容， OLTP ACID事务 100% 支持， 99.99% 的高可用，高性能低延迟并发处理能力，弹性 Scale Up ， Scale out 可扩展性，备份容灾和低成本迁移等等，能够完美兼顾所有这些特点的商用关系型数据库还没有出现。

PolarDB 性能真的比 Aurora 高吗？

当年，记得 Aurora 刚刚出来的时候，业界有质疑的声音：“ Aurora 会不会充其量就是一个翻版的 MySQL ？”今天，当阿里云全新一代 PolarDB 出来，会不会也会有质疑的声音。

据业内人士透露，阿里云这款数据库比 AWS Aurora 性能好太多，这是真的吗？如果是真的，那性能比MySQL好太多太多了，你服不服？必须服，青出于蓝而胜于蓝！

我们来看看性能指标吧。业界通常用 SysBench来测试，包括亚马逊的 Aurora 与 MySQL 的对比，而在阿里云内部是用用户典型场景和数据来对比 PolarDB 和 RDS 的。

Amazon Aurora 优于 MySQL 的一个地方就是具有大量并行工作负载。 那 PolarDB 优于 Aurora的地方，有哪些具体的呢？（9月21日，期待揭晓。）

今年，在 Gartner 将发布的《2017年数据库管理系统魔力象限》会不会出现阿里云的身影，我们拭目以待。