受访人： 侯兆炜 FaceBook资深工程师
演讲主题：数据分析平台的挑战和解决方案
采访提纲：
在万物互联的时代，获得海量数据并不困难，但只有当数据插上智能分析的翅膀，才能从“大而无当”成为真正为企业和客户创造价值的智能大数据。

企业一直将数据视为重要资产，在信息化的发展进程中，企业向来通过数据库、商业智能工具，对数据进行整理、分析和优化，从而为企业的决策提供依据。

机遇与挑战并存

1.对比国外，你认为国内大数据很难落地的关键点有哪些？

2.你认为当下大数据分析平台面临着怎样的挑战？FaceBook是如何应对的？

3.随着公司不断的发展壮大,大家对数据的需求越来越大。如何将数据做到规范化管理？FaceBook在这方面是如何做的？

用智能数据建立智能系统

在未来，智能数据可以帮助我们了解一个智能系统每时每刻发生了什么，更能够告诉我们为什么会发生。甚至还可以告诉我们接下来会发生什么，以及我们应该如何应对。大数据时代将是商业智能大显身手的时代。企业利用发达的数据挖掘技术正日益精准地揣摩着消费者心态。

4.数据分析的前提是真实可靠的数据来源，在FaceBook数据分析平台上的数据源有哪些？

5.你是如何看待机器学习以及深度学习在数据分析平台中的应用的？FaceBook在这方面是如何布局的？

数据安全隐患

但在另一个方面，因为大数据技术是基于对人的信息的采集，其利用也陷入了个人隐私的困境。在一片期待和叫好的同时，人们对于大数据涉及个人隐私的担忧也从未停歇。

6.FaceBook在数据分析过程中是如何保障用户数据的安全的？

数据分析人才需要具备哪些技能？

大数据时代对数据分析要求很高，所以培养大数据时代分析的人才必不可少，只有具备大数据专业方面的知识，才能更好地去研究大数据蕴含的特殊技能。

7.你认为大数据分析人才应该具备哪些特质才能更好的应对时代的挑战？

趋势展望

8.目前开源的大数据分析工具很多，在选型上有什么好的建议？FaceBook有没有落地的案例？