@Senl
2018-03-13T16:55:41.000000Z
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决定未来的一个计划前端
就是网页，所有的，客户端，电脑端，手机，微信小程序，微信公众号网页，反正一切与网页有关与客户交互有关的可视或者可感的就是前端的内容
前端前景
可以说是相当可观了，前端从后移动互联网时代，就是16年安卓寒冬的时候，就已经火过吴亦凡，然后当然钱景也相当OK，未来发展，从微信小程序，小米直达服务(即用即装类APP)，谷歌install APP，就可以说明前端未来的发展，还有node.js等等，前端已经可以使用这些做一些简单的数据处理，就是革后台的命，当然是一部分的命那种。buyidi
后台
后台就是处理一切大前端(安卓iOSAPP，网页，小黄车上面的智能锁，物联网设备)等等数据的处理
后台前景
后台近期稳稳的，平淡无奇，没有什么特别的事情发生，但是市场需求是只增不减的，因为需要处理的并发量级越来越高(可以理解数据量)，还有后台之后可以转向做架构啊，团队leader啊，项目经理啊，大多数都是由后台出身的，(这个观点来自于迅雷在职大表哥)
后台需要与大量的逻辑，数据打交道，看起来比较枯燥，但是其实很多喜欢玩命令行的在后台可以得到一片自由天地，钱景来说，岗位和薪酬还是很不错的，而且上升空间更大
移动开发
这个不需要解释是什么了吧，你手机上的APP就是这个，然后安卓以后可以做像安卓电视等等的之类，但是工作室不一定有，话题回来，2016年，安卓寒冬，但是iOS开发其实早已出现了需求饱和的现象，而且iOS的入门门槛比较高，起码是Mac电脑+ipone+每年的开发者账号(几百美金?还是一百美金，好像学生会便宜)
前景
2017年，已经走出了安卓寒冬，iOS形势同样也没那么严峻了，2016年那时候是许多安卓的师兄师姐苦练三个月Java去做后台的，其实弹性挺大的
另外，中国有名的前安卓技术博主stormzhang和第一行代码作者郭霖都公开表达了对安卓开发的担忧以及肯定，可以看到的是，智能设备越来越多，像现在很多人家里都是安卓电视，其实被淘汰的是那种没有系统学习的人，广工本科系统学习，是满足市场需求以及未来发展的，至于以后，可以学前端技术，成为大前端，感觉还是挺抢手的
只能说，不会失业，但是不会像2014，2015那样随便学一学就能找到工作，要系统学习
(来自维基百科) {
介绍
机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。
应用领域
机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。
}(来自维基百科)
前景
无量，需要考研，并且需要拥有扎实的高数和算法基础
（1）对学生锻炼价值大，ACM涉及到的知识有计算几何，数论、组合数学、图论、动态规划等，几乎包括了计算机专业所有理论知识，队员们对于这些知识，不仅要看懂，还要写出程序，因此对ACM队员提出了很高的要求。
（2）比赛含金量高。ACM每年举行的亚洲预选赛共有十几个赛区，国内一般有4－5个赛区，决出不到20支队伍参加世界总决赛，并且产生金奖、银奖、铜奖和优胜奖若干。
（3）国际影响力大, ACM获奖证书在国际国内一流IT企业和国内、国外著名高校都得到了承认，他们都非常欢迎ACM获奖队员加盟或报考硕士、博士。
（4）比赛公平、公正。ACM是现场做题，当场判定比赛结果，教练不能参与。
（转自百度，感谢文豪同学）
入门
基础的内容：BFS、DFS、二分、三分、筛法求素数、快速幂、并查集、矩阵运算及快速幂、最短路相关（Dijkstra， floyd，Bellman-ford，SPFA）、基础DP（LIS、LCS、记忆化搜索等）、网络流（EK、Dinic、ISAP+gap）、KMP、线段树、树状数组、二分图、最小生成树（Prim、Kruskal）、计算几何基础等（转自知乎）
前景
拿了奖以后，可以找到很好的企业的SP（special offer），钱景一片光明
推荐理由如下：
第一本书是计算机学院大一上学期上C语言程序设计的时候的课本，为什么推荐这本书呢，第一，这本书的口碑好像确实不是太好但是你们别忘记一点，招你们的师兄师姐大部分也是看过这本书的，第二点，这本书讲的没有那么深入，整本书看完的时间也不会太久，所以其实挺适合现在这种需要快速冲刺的场景
第二本书的作者是一个美国人，其实他是一个物理学和天文学教授，但是他也教授程序编程和离散数学...推荐这本书的原因，第一是因为这本书同时也是我的入门书，然后计科的师弟师妹可能也会知道，我推荐的时候也是推荐这本书，第二是这本书非常系统地讲授了C语言从入门到初步了解的知识，对初学者很友好，而且同时也向上兼容有一定基础的同学，学习起来非常舒服，题目也比较恰当。