美赛汇报的笔记

BlackBoxes

一些建议

1. 大型工程方案和造价，Work Bank 和 UN 都有

2. 使用更多类型的大坝（模型）

3. 数据来源必须要表明出处，如果是文献的话就要表明引用的地方，如果是自己造出来的话需要说明

4.1/3的篇幅用1公式

5. 思路都用数学公式表达出来，可以重复使用

6. 图要做的比较漂亮，能加就加，而且一定要美观

7. 可以通过其他的数据得出要求的( 间接路线，)

8. 引用要尽可能的多，至少30以上

9. 自定义模型的变量简化了数据的运算

分组

17A(4)

1. 我们到时候用更多类型的大坝（P11）
2. 归一用十年的标准统一（例如建造十年，选项3建造要用4年，那么要算上已经建造完之后投入使用各个时选项3的利益）
3. 1/3篇幅用数学公式
4. 思路都要用数学公式表达出来，可以重复用
5. 图！漂亮！能加就加！（3Ds Max、Blender、SketchUp、PS之类的软件要会用，流程图也要有）
6. 到时候加更加多的引用（30个以上）

17A(3)

• 世界银行、UN→ 各种大型工程的开支
• 数据来源必须要表明有出处（如果是文献的话就要表明引用的地方，如果是自己造出来的话就要说明）
• 可以通过其他的数据来得出要求的（间接路线，例如流体力学里面流速就是用高度来定义的，这样就可以避免使用焦尔）（例子：第二篇里面的八次幂进行高度进行拟合，只是过于光滑了，最好能过拟合（这样子能提高精度））

17C(4)

• 今年有可能有Letter的要求（记好模板）

17B(3)

• 抄袭
• 可能评委真的不看内容……（这一篇逻辑不是很通？）

17B(2)

• 建模不要用PCA（PCA主成分分析降维之后物理意义就会消失，所以不要用来建模）

• 用一些比较高深的数学公式可以提高逼格，但是注意不要翻车

• 遗传算法

• 拟合的话，数据要充足一点，至少要让评委看到，一个点的随机性太大

• 用LINGO求解一些线性规划的问题

17B(4)

• 建模软件学不学？NetLogo等等专用建模软件

• 数据收集渠道？归纳一些常见的数据收集的渠道。

• 核心的建模思想？

17 D(2)

- 论文的公式后面都标上序号

16 A(3)

• 均方根误差公式，但是需要考虑的主要影响因数是由原来所有的影响因子转换而来：

  1. 均方根最大值或者平均值，去掉
  2. 查文献所得
  3. 经验公式一般解

• 傅里叶变换公式找到

• 三维图化成二维图

• 如果像这种的东西，不用限制专业领域，但是在选题的时候要考虑

• PID - 超调

16 A (2)

• Asses？
• 假设一个简单的模型，然后从模型不断的加上一些因素影响，这样子可以得出多个模型
• 用matlab解决数学问题，线性代数，微积分

16 A(5)

• 自己做实验采取到一定的数据

• 假装做实验，通过别人做的模型，然后通过别人得到的结果，然后有了仿生数据，然后通过一些方法，响应面，一些变量，得到一些式子，然后可以得到想要的式子

• 可以用优化算法得到一个拟合效果比较好的参数的值，再对比，最大拟合E-M的时候的那个参数估计，这样才决定使用哪个参数，这样可以在现有模型上进行改进，可以加入一些新的变量，以让它的拟合效果差一点

• 均方根误差 - 二范数

• 目标函数 一阶距

• 我们得到了一些图像以后，可以在上面加一条横线

自己的一些感想与做法

1. 美赛时间宝贵，在开赛前两个星期就要开始调整生物钟，多喝凉茶等维持身体的健康，健康非常重要然后时间安排也十分重要
2. 在画图的时候可以使用挺多的工具，然后使用这些工具可以帮助论文更加直观
3. 在美赛过程中，每一个人都应该有对这个建模的意见，但是队伍里面只能拥有一个声音，并且要相信自己的队友

时间规划

个人队伍中角色意向： 画图，辅助代码手
1. 准备阶段：1.21-1.24 三天时间用于增长自己画图方面的技能，20号收集画图相关软件的信息并且下载试用，在21号开始进行Python和MATLAB等画图函数的整理和学习，之后24用于整理其他画图工具，树状图，流程图之类的
2. 代码阶段：1.25-1.30
与团队中负责算法的人一起学习相应的代码以及算法知识，做到可以辅助他在他单独完成时间的1/2完成任务
3. 调整阶段：1.31-1.19
整理自己缺失的东西，以及开始进入美赛备赛状态