@betasy
2016-10-27T03:26:51.000000Z
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组会
研究现状
遥感时空数据融合研究现状:
2006年 Gao提出时空自适应融合模型 30m*1天
2009年 Hilker提出时空自适应反射率变化映射方法
2010年 Zhu提出了~~~
LST产品融合研究现状:
2009年 PBIM融合AVHRR和TM
2014年 Weng改进STARFM引入ATC,考虑城市热力景观的差异性
Inamdar 利用气象卫星提高时间分辨率的特性,使用NDVI地表反射率等辅助数据
2015年 扩展STARFM融合了三个传感器
LST日际变化研究:
1.使用经验模型。使用DTC-GA方法获得1km*1H
2.使用气象卫星。使用NDVI、地表反射率等辅助数据。
研究方法
研究区域与数据
河北怀来
L8 MODIS PY2E/F 10min间隔观测数据(四分量辐射→真实地表温度 风速风向气压等等)
方法
STITFM F = F-M+M-C+C 滑动窗口 选取滑动窗口中与中央像元相似的周边像元并且计算相似像元的权重
分析与讨论
讨论
过境时间的影响:MODIS过境时间为Utc 2:00 L8为2:53 FY2E/F 为2:30与3:00
水汽含量的影响:夜间早晨误差较大
view angle的影响:SI-BO DUAN提出了一种time-consistent LST产品的方法
进一步工作
用多远遥感数据融合出的高时空分辨率数据做城市热岛的日际变化研究
点评建议:
1.方法优越性 可靠性 精确性?
优越性:进一步提高空间分辨率,提高时间分辨率到30min。
2.方法运用到新的数据需要强调分析而不是方法
3.文献调研需要加入前人方法的准确性
4.对于城市热岛的分析 是否可以结合城市三维形态
5.研究区域还是需要变为上海
6.可见光波段为15m,所有其他产品都为30m分辨率
进度:学Python+Cuda,跑程序。
任务:跑成功一次
进度:12年GLA的shp get√
任务:整理现有的方法,主动沟通主动解决
进度:下了飓风数据,着手开始做两篇论文
任务:翻译
进度:继续翻译毕业论文
任务:需要继续做一些,修理硬盘+check面包机
进度:写了电动汽车的申请书 修改好了论文 (文字可能较多需要删除)
任务:
任务:了解研究脉络 要有创新性
进度:尼泊尔各种灾害数据已经下载并且处理好了 尺度较小|同时在看一些预测或者贫困估算的文章
任务:同时做一些。下周或者下下周写一个提纲。做精细一些 Vulnerability|先自己想好一个技术路线看自己是否要提出新方法
进度:交通道路数据进行处理,找到影响因子,结合气象数据,看气象变化对于交通事故的影响,提出一个因子模型
任务:和姚师姐讨论
进度:搭好了吕师兄的大数据的平台 预期能够用于遥感数据...
任务:渣土数据 看能否走得通↑
进度:处理了数据,效果不太好
提议:(活动:地铁站点一公里的数据)
任务:继续交流一下 每天汇报
进度:改阿拉斯加湖的数据 文献调研现有的国内积雪相关研究,已有的自然科学基金项目的题目和研究方向以及分级
进度:雅安和攀枝花为例,做了灯光亮度曲线更趋向于中等发展城市。landcover数据应该随着年限变化。11月1前交摘要
进度:去青岛之前把数据跑完,把钢铁的数据做了
系统性综述(大多用于疾病,也有用于研究的)
特征:相关领域所有文章搜索,列出所有文献,并进行评价和筛选,得到数据库,对其进行目标性分析。
步骤:确定方向-> 所有应用领域->提取四个方面(研究方法,研究团队,资金来源,结果)->评估现有文献的情况(如总结了图像特点等)->以可视化方法进行分析和展示
---后续:参考别人文献综述的图等,查找论文进行分析。
