27篇不可错过的技术长文，起底知名公司业务架构

未分类

深圳版标题：回顾ArchSummit深圳站，不可错过的11篇技术长文
深圳版：开头

ArchSummit全球架构师峰会即将在下周五（12月2日）北京国际会议中心开幕，为了给技术人呈现更有诚意的演讲，目前ArchSummit的每一位出品人和讲师仍在精心准备。在正式开幕之前，ArchSummit组委会整理了深圳站的演讲，并精选了以下11篇技术长文，希望能给各位技术人启发，更多的技术干货也欢迎各位点击“阅读原文”进行了解学习。

回顾ArchSummit深圳站

1.美团外卖系统架构演进与稳定性的探索

作者：曹振团，美团外卖资深技术专家

美团外卖业务高速发展，系统架构在各阶段面临着不同的问题和挑战，在架构实践和演进中逐步摸索沉淀了丰富的系统服务容错机制、业务监控、高并发的处理机制。美团外卖业务具有独特的复杂性，压力和流量在午、晚高峰时段非常集中，外卖交易流程是一个实时长链路交易过程从用户下单、商家接单到配送员接单。如何做到高并发下的系统可靠性并保障实时用户体验是一个挑战。

2.QQ 空间面向移动时代Hybrid架构设计

作者：黄俊涛，腾讯高级工程师

社交网络日新月异，需要更快、更灵活的技术架构才能满足用户日益丰富的媒体需求，Hybrid App 架构具备了快速发布的能力，同时也有更接近 Native 的流畅体验以及性能；本次分享主要介绍 QQ 空间 Hybrid 架构，包括如何提高 H5 页的加载速度以及稳定性，以及使用 React Native 如何提高体验，改善性能。

3.Twitter 机器学习平台的设计与搭建

作者：郭晓江，​Twitter 机器学习平台组负责人

在数据爆炸的时代，机器学习是有效挖掘信息的途径，在广告预测、内容推荐、安全、搜索等多个领域有着重要而深远的影响，是产品的大脑。机器学习做的是否好，直接影响着产品体验和公司的盈利能力。为了有效对机器学习进行支持，机器学习平台的搭建至关重要，直接影响着模型的迭代速度以及算法的设计。根据其在 Twitter 带领团队从无到有搭建机器学习平台的经历，会跟大家分享一些机器学习平台设计的理念，方法和实践，包括数据 pipeline，离线学习，在线学习等方面，尤其是如何有效平衡以支持超大规模、高并发的能力，以及复杂模型的需求。

4.订单增加10.5%，数亿美金增长背后，AliExpress 全球电商系统做了什么?

作者：郭东白，阿里巴巴速卖通技术部总监

传统的性能优化往往只注重一个技术指标，最终的业务结果很难量化。本次演讲向大家介绍一个基于大数据准确度量性能对电商业务的回报的方法。利用这种模式，阿里巴巴的 AliExpress 团队在6个月内通过性能优化带来10.5%的订单增长。 并且这个模式被复制到了阿里巴巴全集团十几个 BU， 其中包括淘宝、天猫、聚划算和阿里云。

5.指数级增长背后，滴滴出行业务系统的架构升级

作者：杜欢，滴滴平台产品中心技术总监

2015年是滴滴高歌猛进的一年，在多个业务方向拿到行业第一。当业务以超常规速度发展的同时，技术架构逐渐成为业务迭代的瓶颈：客户端/Web App 因为业务代码耦合紧密构建和迭代速度大幅降低、服务端因为缺乏抽象和封装难以快速迭代功能等等。如何在大业务压力下为滴滴进行架构改造是个相当困难的课题。幸运的是，我们找到了行之有效的方案并取得了不少阶段性成果。在这次分享中，我将介绍滴滴如何通过贯彻“无状态 + 异步化”来进行从前到后的代码治理，会详细聊到各端上使用的核心技术和实施过程，还会分享我在这个架构升级中的心得。

6.如何建立基于大数据的信贷审批系统

作者：曹静静，挖财资深架构师

本演讲将通过挖财审批数据系统，数据分析二三例的剖析，重点介绍大数据如何在现代审批核系统中使用，针对信贷系统面临的困难如何建立大数据平台，如何建设相关系统支撑大数据。

7.饿了么：业务井喷时，订单系统架构这样演进

作者：石佳宁，饿了么平台交易支撑负责人

饿了么在高速发展中订单系统的演变过程经历了几个阶段，技术上的并发支撑,服务化解、,重构拆分以适应新的业务模型和领域等等。其中涉及到很多与传统电商不一样的痛点，为了最大程度跟进饿了么快速发展的步伐，订单系统的发展在技术、稳定、扩张以及业务几个层面多次转换重心，但一直坚持技术驱动的理念。

8.同程张海龙：研发与业务拉锯战中CTO该怎么做？

作者：张海龙，同程CTO

从1个人到1000个人，预算有限，人员怎么稳定？如何支撑千人研发团队？面对研发跟业务的拉锯战，无尽的需求，研发人的出路，是管理？还是技术？在非一线城市研发团队的有什么苦与乐？张海龙将主要分享同程研发团队在10年间的从小到大以及在适应公司业务变化中的管理心得，如何在非一线城市打造一支既懂业务，又有技术积累的简单的研发团队，跟大家一起探讨业务型电商公司的研发团队管理。

9.如何应对节日高峰：QQ会员活动运营系统架构实践

作者：徐汉彬，腾讯高级工程师

互联网增值业务的发展总是离不开运营，业务的运营又主要以活动的形式呈现在用户的面前。QQ会员是腾讯最大的包月增值业务，面向海量的QQ用户，对于技术而言，带来的就是海量的用户请求，如何构建一个高并发、高可用的Web系统，是非常具有挑战的一个问题。QQ会员活动运营平台 （AMS）作为承载QQ增值业务活动的系统，每日接受用户触发的Web请求达到3-8亿，并且，活动运营在节假日集中推广现象特点明显，请求峰值流量挑战比较高，我们通过在高并发和高可用方面的综合优化和实践，构建了一个满足活动业务、支撑海量请求的平台架构。

10.丁香园范凯谈创业：为何个人英雄主义时代已经落幕

作者：范凯，丁香园CTO

介绍Robbin作为一个二次创业者在2014-2015年是如何创业失败的，又从创业的失败经历当中总结了哪些经验教训。

11.打破海量服务桎梏，蘑菇街网站架构升级全过程

作者：白辉（七公），蘑菇街技术专家

每秒能支撑的峰值订单数是衡量电商系统高并发可扩展能力的重要体现。2015年蘑菇街只能支撑400单左右每秒的交易创建，严重不满足业务超高速发展和大促迅猛流量的要求。在加入蘑菇街电商团队后历时一年，先后主导了蘑菇街系统拆分&服务化1.0体系构建、购买链路核心服务的性能提升&服务架构1.5、服务SLA保障推动稳定性提升&服务架构2.0，完成服务框架、MQ、配置中心、数据库分库分表、分布式缓存、调用链跟踪等一系列重要中间件的自研、完善和在全站落地，大促高峰期间每天服务调用量达到千亿次，每秒能支撑最大订单数达到了1W笔，提升了25倍！这个过程中到底翻越了哪些障碍、篱笆呢？请听我娓娓道来。

讲师合集

1.频繁黑匣架构背景下，看唯品会的革命性重构

作者：张广平，唯品会资深架构专家

2016年最大电商狂欢已经结束，但中国互联网电商的增长似乎永远看不到尽头，如果电商企业的技术架构撑不住海量访问，面对大促也仅有加机器的手段，相信随后不久的双11会暴露技术架构更多的问题。

2.如何应对大促？看京东核心中间件团队的高可用实践指南

作者：何小锋，京东商城中间件负责人

每次大促都是考验各电商架构的最好时机，然而一般电商大促时，我们可能更关注系统架构如何降级如何限流等经典手段。这次换个视角，中间件在《京东技术解密》一书中被京东喻为大促通天塔，而京东作为中国互联网电商主角之一，我们看看中间件技术如何撑起京东每一场大促的。

3.从苏宁十年技术演进，看架构意识转变的关键一步

作者：孙迁，苏宁云商IT总部总监

双11狂欢结束后，又是一轮长期的技术复盘时间，这个阶段往往是互联网电商酝酿新一轮架构演进的契机。演进实践中不仅需要解决大促遗留下的问题，还需要判断新的设计是否能够满足未来发展的需要。如何朝着合适的架构演进以减少未来意想不到的坑和教训，这往往是不少架构师需要深思熟虑的问题。

4.大促当前，如何做一场美丽联合的架构融合

作者：范宏杰（乐多），美丽联合集团交易团队负责人

2016年6月，美丽说、蘑菇街、淘世界合并数月后正式宣布新集团为美丽联合集团，各技术团队在技术栈、多机房架构、中间件、电商底层系统模型等方面差异巨大，然而美丽联合集团在短短数月内完成了融合统一，相信不少技术人会对背后的融合思路和实践过程感到好奇。

5.快意IT江湖20年，砥砺运维开发之心得

作者：孙虎，1号店平台保障部总监

20年，是什么概念？对孙虎而言，从最初在银行工作，再辗转蓝点、腾讯和盛大，到现今的1号店，在这20年的大环境发展中，他见证并经历了许多；从技术新人变成团队leader，他积累了丰富的运维、研发和管理经验。那他怎样看待过去的这20年，这些好日子他是怎么度过的？回望过去，他对个人、对职场生涯和对行业的心得有哪些希望和大家分享？

出品人合集

1.从建设到治理，从系统到团队，谈高可用架构之道

作者：林世洪，京东商城研发部架构师

何为高可用架构，如何高可用架构，一百家互联网企业可能摸索出数千种探索道路并给出数万种答案，但符合自身企业技术环境发展的答案可能有且只有一种，如何从海量实践中提炼出值得借鉴学习的高可用架构之道，相信是不少一线技术管理者需要深思熟虑的问题。

2.挖掘产品生命周期潜藏的商业价值——应用性能管理

作者：唐文，高升控股技术VP

阿里CTO行癫近期分享提到：通过网络性能优化可以直接增加5.07%的订单，数据证明了提升性能可以增强用户的购买意愿。百度也曾做过搜索速度和用户体验关系的试验：在一个较小的区间内，搜索速度每延迟100ms，无点击比例就会增大1%，随着区间的增长，这个关系会呈现出指数级的曲线。阿里、百度的案例都印证了高性能网站能够增加流量、提高用户体验，最终为企业增加营收。

3.日处理亿级数据，谈构建京东智慧物流的两大基础和关键4步

作者：李鹏涛，京东研发总监

2015年，在国务院提出“互联网+”行动战略之后，以“互联网+物流”的智慧物流概念也被不断提及，但是，由于物流系统本身的复杂性和业务差异性，究竟如何打造智慧物流系统，鲜有落地的方案。

4.如何在机器学习实战的路上与时俱进？

作者：李鹏涛，京东研发总监

尚未结束的2016年国际却发生了多起有关机器学习的并购，例如eBay收购以色列的预测分析企业SalesPredict，苹果收购了印度机器学习公司Tuplejump，Twitter收购了英国机器学习公司Magic Pony等等，互联网巨头们为何纷纷选择布局机器学习？机器学习背后搭建和使用了怎样的架构平台和训练算法？为了激活沉淀已久的互联网海量数据，机器学习发挥了怎样的作用？

5.运维系统须具备五个维度，全面自动化应分步实现

作者：赵成（谦益），美丽联合集团运维经理

很多企业都认识到自动化运维的重要性，这是走向规模扩大化的必经之路，同时可以减轻运维工程师的负担。一个完善的运维系统应该是怎么样的？运维系统实现全面自动化应该怎么做，从哪里开始？

6.运维发展线：先克服难点完成自动化，再连通业务实现技术运营

作者：赵成（谦益），美丽联合集团运维经理

早在2011-2012年，蘑菇街只有两位数的机器、个位数的网络设备，那时没有运维人员，全靠牛逼的脚本和开源工具搞定。后来业务迅速扩大，运维工作量急剧增加；但是他们没有靠人肉运维来应对，而是花更多的精力落地自动化运维，提升工作效率。这一路走来并不容易；不过脚步并没有停止，赵成和他的团队正在往智能化运维、技术运营的方向转变。

7.从解决规模问题到集成AI，谈谈云服务的发展和挑战

作者：叶航军，小米云技术团队总监

北半球秋冬已至，但激烈的云计算市场还没有停止竞争，云服务也不断地被创业组织和传统企业所接受。在这供需两端力量仍在不停地扩大时，云服务内部架构问题在技术战场上却不断涌现：如何做一个大规模分布式数据的云系统？如何避免云服务架构设计上的瓶颈和不足？

8.王福强谈微服务：系统化考虑交付效率，掌握技术“手感”

作者：王福强，杭州征数技术合伙人&CTO

2014年由Martin Fowler与James Lewis共同提出微服务开始，伴随着以Docker为代表的容器的兴起，微服务+容器时不时被当作一组话题被架构师们提及，既然微服务和容器技术拥有令人兴奋的潜力，那么在实践过程中会产生怎样的效果以及面临怎样的挑战呢？

9.段念：技术创业杀出血海，亟需成熟期权制度

2014年由Martin Fowler与James Lewis共同提出微服务开始，伴随着以Docker为代表的容器的兴起，微服务+容器时不时被当作一组话题被架构师们提及，既然微服务和容器技术拥有令人兴奋的潜力，那么在实践过程中会产生怎样的效果以及面临怎样的挑战呢？

10.巨头与传统金融战争方始，FinTech还须技术路径破局

作者：巨建华，财猫金融 CTO

伴随FinTech的火热，华尔街仿佛即将成为第二个硅谷，国内外越来越多的巨头和创业团队致力于区块链、大数据风控、智能投顾等技术的研究和实践，我们能看到金融业正在自下而上地发生剧烈变革，那么面对这场风口，传统金融将何去何从，创业团队如何寻找破局的机会？

11.移动化浪潮下，谈谈如何多端优化以及延缓架构腐化

作者：肖恩，阿里巴巴资深专家

不知不觉移动的发展早已是驱动大量技术升级的主要力量，民众已然享受到移动化时代给生活带来的各种便利：购物、饮食、打车、转账等等，然而开发者却面临着移动端的诸多考验：多分辨率适应、不同网络环境的加载优化、Web和Native之争、移动安全等等，并且加上移动技术的日新月异和快速更迭，大量开发者被新需求和新技术冲击下找不着前进方向。

大会将在下周五（12月2日）在北京国际会议中心开幕，欲了解更多技术大牛信息，请点击“阅读原文”。

ArchSummit北京站目前邀请了上百位互联网各界技术专家，欢迎前来报名。席位有限，如果在报名过程中有遇到任何问题，都可以联络我们的售票天使豆包，QQ：2332883546，电话：18515221946，微信：497788321