致架构师：为你准备的年终架构必修“课”

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摘要：
12月8-11日，阿里王坚博士、微软亚洲研究院曾文军、百度硅谷自动驾驶架构师孔旗等100+顶尖架构师齐来分享

成为顶级架构师所需要的过程，无非就是实践交流或学习深造，只是这个过程异常艰难。

我们还面临着技术变革的大时代，例如Kubernetes结束容器编排之争、Kafka发布1.0、Serverless逐渐发力、边缘计算要取代云计算、Service Mesh蓄势待发，另外人工智能为业务赋能，也给架构带来了新的挑战。

InfoQ团队即将在12月8-11日（下周五开幕）北京国际会议中心举办ArchSummit全球架构师峰会，已经邀请诸如阿里王坚博士等100+顶尖技术人前来分享总结今年的架构变化和思考。希望各位能凭借这场大会承上启下，总结过去的实践，也展望面向未来的架构，将这个变革的时代转变为我们每人共同的幸运。

进一步地可以识别下方二维码获取大会演讲目录，本文简单列举大会12月8-9日的一些技术分享，希望对你有所帮助。

一、主题演讲

1. 阿里云创始人王坚：创新是人类的自信

2. 《算法如何无处不在？》，Hulu全球副总裁解释当今和未来的技术架构

3. 清华大学计算机系教授邓志东分享《人工智能中的连接主义》

4. 2017双11，阿里交易峰值再创新高达到32.5W笔/秒，阿里双11技术大队长有何秘密？

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二、前沿应用课

1. 微软亚洲研究院首席主任研究员解释《如何解锁深度视频理解的潜力》

2. 百度(美国硅谷)自动驾驶资深架构师带来的《Apollo自动驾驶及跟车方案的设计思路》

3. 百度硅谷人工智能体系首席研究员谈《迈向云端的深度学习编译器平台设计》

4. Snap研究所提出一种《基于权值采样的简洁高效的卷积神经网络架构解析》

5. 京东硅谷研究院：《自动深度语法分析是自然语言应用的核武器》

6. 微博AI Lab：《深度学习在CTR预估业务中的应用》

7. 顺丰人工智能总监：《AI算法如何让顺丰物流更高效？》

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三、海外分享课

1. Google：TLM张昊将解析《跨地域冗余、近实时、可扩展的数据仓库系统》

2. Facebook：数据分析平台的挑战和解决方案

3. Uber：高级工程师经理杨成将分享《国际化架构》

4. PayPal：风控数据平台如何进行高可用低延时设计？

5. Twitch：超高密度游戏直播转码架构

6. Tumblr：相关性反馈在推荐系统中的应用

7. Twitter：实时流系统Heron的异常检测和恢复

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四、架构创新课

1. 阿里褚霸总结近年《MySQL数据库架构的演化观察》

2. 过去4年来每年保持着超过50%的增长率，Facebook广告系统架构如何实现精准投放？

3. 9.8亿月活背后，微信高可用、强一致的存储系统设计

4. 一个组件出错就要重新再来？看滴滴出行跨地域iOS构建优化与持续集成

5. 服务耦合、CQRS...京东虚拟商品系统如何高可用架构设计

6. 摩拜首席架构师谈国际化架构如何演进

7. 左耳朵耗子：如何不改一行代码提升系统的性能和稳定性并支持秒杀

8. 菜鸟技术团队全栈化：开发全栈前端之路

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五、管理与创业课

1. Instagram最早的华人工程师，从Instagram到Reddit，谈谈西方工程师的文化和管理

2. Amazon开发总监，经历了Nortel、Adobe和Amazon后有什么经验感悟？

3. 一个思考框架和三个模型：前豆瓣副总裁的创业之道

4. bilibili：如何做好技术、产品、管理，选择和平衡

5. 如何将时尚概念产品化和商业化？听美丽联合集团导购事业部产品部负责人的见解

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六、深度培训

除了12月8日-9日的上百场分享之外，感兴趣的同学也可以报名参加12月10-11日由四位顶尖架构师带来的四场深度培训课程：

1 《微服务原理、基础架构和开源实践》

涉及微服务原理，包括微服务先决条件，适用性和演化性，微服务团队，组织架构和中台战略等内容，以及开展微服务基础架构和开源实践，包含基础架构综述、服务框架和通信模式、监控告警和可靠性工程、后台服务、持续交付等内容。

2 《Twitter 流计算技术Heron实践》

包括流计算的简介以及一些典型应用、流计算架构是什么，不同类型的流计算架构及其优缺点、Heron在流计算技术栈中的使用场景、Heron详解、Heron与上下游的衔接、我们使用Heron来搭建实时数据技术栈时获得的经验教训等等；

3 《京东分布式应用架构》

以京东这样的大型互联网电商公司分布式应用架构为例，分析应用场景，结合技术、框架和平台，应用系统架构设计原则，解决应用架构过程中的各种技术挑战和痛点。

4 《微博微服务化最佳实践》

涵盖涉及微博服务化架构演进、混合云微服务管理、开源RPC框架Motan实践、不同服务化阶段遇到的问题及解决方案以及目前微博跨语言服务治理的最新方案等不同方向进行介绍。

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