院系介绍 | 南京大学工程管理学院

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学院概况

南京大学工程管理学院，是在南京大学管理科学与工程研究院的基础上组建而成，下设有管理科学与工程系、控制与系统工程系、物流技术工程中心、光通信系统与网络工程研究中心、金融工程研究中心、光通信工程研究中心、企业管控一体化研究中心、认知技术与应用中心、管理咨询中心等。同时拥有“社会经济环境虚拟仿真”国家级教学实验中心、江苏省物流技术工程中心、江苏省物流重点研究基地、江苏省光通信系统与网络工程研究中心以及管理—控制一体化省级实验教学示范中心等省级科研教学平台。

我院拥有管理科学与工程一级学科博士点、江苏省优势学科重点序列、博士后流动站和信息工程博士点，拥有管理科学与工程、控制科学与工程、光学工程三个一级学科硕士点和项目管理、物流工程、工业工程、控制工程和光学工程五个专业硕士学位点，有自动化、工业工程、金融工程、信息工程四个本科专业。现有在校本科生、硕士（含专业硕士）、博士研究生近2000人。

十多年来，学院为相关领域输送了大量的高端人才，还积极推进科技成果向现实生产力转化，与苏通大桥、港珠澳大桥、证监会、铁道部、中国工商银行、上海证券交易所、扬子石化、齐鲁石化、江苏省国信集团、江苏移动公司、惠普公司、中国银行、交通银行、华泰证券、安捷伦公司、西门子公司、罗克韦尔公司等大型企业合作，开展科学研究和技术开发，取得了良好的经济和社会效益。

师资力量

学院现有在编教师50余名，其中教授10人，副教授26人，讲师17人，其中国务院学科评议组成员1人，国家有突出贡献中青年专家1人，享受国务院政府津贴4人，中组部“千人计划”入选者1人，教育部新世纪优秀人才2人。另外，学院还聘请了两位诺贝尔经济学奖斯坦福大学得主迈伦•斯科尔斯（Myron•Scholes）博士和耶鲁大学Robert J. Shiller教授、南普敦大学David N Payne院士、、管理学家成思危教授、控制专家柴天佑院士及信息专家李德毅院士等国内外著名学者为兼职教授或客座教授。

人才培养与国际合作

多年来，南京大学工程管理学院始终关注国际学术前沿动态和我国管理与工程实践所提出的重大问题，并根据当今学科发展交叉融合与渗透互动的特点，在文、理、工、管多学科的交叉点上探寻新的学科生长点，研究领域与课题具有前沿性、前瞻性、综合性和广泛的社会应用。近期主攻方向有：社会科学实验计算、物流工程、项目管理、工业工程、金融管理与金融工程、运作与收益管理、实时数据管理与挖掘、智能信息处理与信息系统工程、自动化检测与仪表、认知技术及应用、光网络监测与控制、新型电子器件等。

学院与斯坦福大学、牛津大学共同建立了“南京大学—斯坦福大学—牛津大学管理科学与工程国际研究中心”，国际中心由斯坦福大学讲座教授Yinyu Ye，牛津大学讲座教授Xunyu Zhou担任共同主任，美国工程院院士斯坦福大学Peter Glynn教授任学术委员会主任，两位诺贝尔经济学奖得主Myron Scholes教授、Robert Shiller教授担任顾问。学院每年吸引众多国际知名学者访问和开展合作研究，为开展高水平、国际化的研究创造了良好的学术氛围。其中，学院设立的Myron Sholes 金融论坛和管理科学论坛每月1-2次，已经累计邀请90余位校外教授，其中境外教授50余人。

除国际中心外，学院积极开展着对外学术交流，与牛津大学、美国斯坦福大学、耶鲁大学、德州大学、杜克大学、佐治亚工学院、英国南安普顿大学、法兰克福金融学院、香港科技大学、香港中文大学、台湾中央大学、加拿大滑铁卢大学等国外著名高校建立了广泛的学术交流合作关系。与牛津大学、滑铁卢大学等都有合办双硕士课程，即在南大工管就读第一年，第二至第三年至海外就读后获得两所学校的硕士学位。

科学研究

• 社会科学计算实验中心 ——南京大学社会科学计算实验中心融南京大学文、理、工、管等多学科之优势，通过自然科学与社会科学的整合，开展关于社会科学计算实验体系、功能的设计和研究；

• 金融工程研究中心 —— 围绕金融工程的主要研究领域，在研究宏观金融问题的同时，着重对微观金融问题进行研究，力图解决金融市场和企业中存在的现实问题。聘请诺贝尔奖获得者、斯坦福大学Myron Scholes、耶鲁大学Robert Shiller等知名学者为兼职教授；

• 江苏省物流技术工程中心 —— 江苏省物流重点研究基地。在英国皇家物流与运输管理协会合作培养国际物流师的授权下，由江苏省政府为推动，建立地江苏省唯一的物流和供应链管理省级工程中心；

• 创业投资研究与发展中心 ——研究中心依托南京大学雄厚的科研力量和国际影响力，联合江苏省发展与改革委员会、江苏省科技厅等创业投资管理部门，以及江苏省高科技投资集团等省内重要的创业投资企业，通过对创业投资前沿理论的研究和创业投资实践问题的探讨，建立一个促进江苏乃至全国创业投资事业发展的研究和交流平台；

• 认知技术及应用中心 ——以人类认知规律为基础，以控制科学与工程、计算机科学与技术，认知心理学，人机工程学等学科为支撑，以智能机器（人）和人机融合系统的智能化技术需求为导向，对具有学科前沿的理论问题及具有广泛应用的共性技术与关键技术进行研究和开发，并积极探求相关科技成果向服务社会、经济、国防等方向的转化。

• 大数据与运筹学实验室 —— 旨在基于传统运筹学优化方法，结合大数据时代数据分析等技术，为各行各业实际应用中面临的复杂问题，提供科学的解决方案。
  

专业设置

此处不知怎么写 囧