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内容目录
Barfoot
2
群和旋转
Kalman Filter
c++
1
1. 核心语言的运行时性能强化
c++并行编程指南
1
第一章 并发编程基础
git
1
**1.Git教程**
lsd-slam
5
lsd-slam
lsd-slam源码解读第六篇:GlobalMapping
lsd-slam源码解读第五篇:DepthEstimation
lsd-slam源码解读第四篇:tracking
lsd-slam源码解读第三篇:算法解析
prml
1
贝叶斯估计
slam
3
LM算法计算单应矩阵
对极几何与基本矩阵
SO(3) and so(3)
射影几何
1
拓展平面
强化学习原理
1
马尔可夫决策过程
模式分类
11
贝叶斯判别与神经网络
线性判别函数和判定面
切空间距离
概率神经网络实现Parzen窗方法
非参数估计
隐马尔可夫模型的计算
隐马尔可夫模型
主成分分析和判别函数
充分统计量
贝叶斯估计
概述,贝叶斯策略,最大似然估计
泡泡机器人
2
群和旋转
LM算法计算单应矩阵
源码解读
1
google DQN 源码解读(1)
纹理不明显处Tracking方案研发 直线特征调研
1
github开源方案
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