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0.0 《高等工程数学》课程简介

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高等工程数学 讲义 2025AU

课程内容

• 上篇：线性代数与矩阵分析（28h）
  
  • 线性空间与线性变换
  • 方阵的相似化简
  • 方阵函数
  • 矩阵分解
  • 矩阵的广义逆
• 下篇：数理统计（26h）
  
  • 抽样分布
  • 参数估计
  • 参数假设检验
  • 非参数假设检验
  • 方差分析
  • 回归分析
  • 主成分分析

预修课程

重要提醒：如果不确定已经完全掌握了以下内容，建议改选其他课程。

• 线性代数
  
  • 矩阵的运算
  • 矩阵的初等变换
  • 方阵的秩与迹
  • 行列式
  • 线性方程组的求解
  • 二次型
  • 向量运算
  • 矩阵的相似变换
• 概率论
  
  • 随机变量（向量）及其分布
  • 随机分布的数字特征
  • 极限定理
• 微积分
  
  • 数列极限
  • 数项级数
  • 导数与积分
  • Taylor 公式、幂级数

教材

吴孟达、李兵、汪文浩，高等工程数学，科学出版社，2004.8.

辅导书

胡庆军、冯良贵，高等工程数学学习指导（上、下），国防科技大学出版社.

应用数学基础

• 实分析与泛函分析
• 矩阵代数与矩阵分析
• Fourier分析与小波变换

学习资源

• 学堂在线：工程应用数学基础
  
  • 杨文强 副教授，国防科技大学
  • https://www.xuetangx.com/course/NUDT07011000078/7754319

参考书

1. 于寅，高等工程数学（第四版），华中科技大学出版社，2012.7.
2. 徐仲，张凯院，陆全，冷国伟，矩阵论简明教程（第三版），科学出版社，2014.1.
3. 张贤达，矩阵分析与应用（第二版），清华大学出版社，2015.10.
4. 高卫国，魏珂，柏兆俊，数值线性代数，高等教育出版社，2025.6.
5. 张颢，概率论，高等教育出版社，2018.3.
6. 陈希孺，数理统计引论，科学出版社，1981.11.
7. 郑忠国，童行伟，赵慧，高等统计学，北京大学出版社，2012.1.
8. 李航，统计学习方法（第二版），清华大学出版社，2019.5.

个人信息

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