@devilloser
2018-09-10T06:25:59.000000Z
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deeplearning
误检（False Positive）：将非人脸错误的认为是人脸
漏检（False Negative）：将人脸错误的认为是非人脸
检测率/召回率：正确检测的人脸与数据库中所有人脸数的比值
ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）：横轴误检数，纵轴为准确率的曲线
Continuous score ROC（ContROC.png):每个检测窗口与注释的人脸区域的重叠比例作为这个检测窗口的得分
Discrete score ROC(DiscROC.png):检测窗口与注释的人脸区域的交叉区域大于注释的人脸区域的1/2，则窗口认为正确。（通常用这个）