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@devilogic 2016-08-02T07:16:15.000000Z 字数 333 阅读 635

神经网络设计工作流

matlab


  1. 手机数据
  2. 创建网络 - 创建神经网络对象
  3. 配置网络 - 配置神经网络的输入与输出
  4. 初始化权重与偏置
  5. 训练网络 - 理解神经网络训练
  6. 验证网络
  7. 使用网络

第一步数据收集通常发生在神经网络工具箱的外部,但是我们将在多层反向传播神经网络训练一文中探讨如何产生它们。
神经网络工具箱将会保存一切创建网络的信息。本文会讨论一个神经网络的必要基础组建并且展示创建它们的步骤。
创建网络后,接下来会被配置与训练。配置包括对你要解决问题的支持,定义样本数据。当完成配置之后,要调整网络参数(权值与偏置值),这样是在做网络性能的优化。这个优化过程称为训练网络。配置与训练需要网络提供样本数据。这篇文章将展示提供给网络的数据格式。这篇将展示网络配置与两种模式的训练:增量训练与分批训练。

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