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@hanxiaoyang 2016-06-12T14:11:29.000000Z 字数 1362 阅读 4617

斯坦福大学CS224d课程目录

CS224d 斯坦福 自然语言处理 机器学习


Lecture 1:自然语言入门与次嵌入

Lecture 2:词向量表示:语言模型,softmax分类器,单隐层神经网络

Lecture 3:神经网络与反向传播:命名实体识别案例

Lecture 4:神经网络与反向传播实践与应用建议

Lecture 5:实际应用技巧:梯度检查,过拟合,正则化,激励函数等等的细节

Lecture 6:Tensorflow介绍

Lecture 7:应用在语言模型和相关任务上的循环神经网络

Lecture 8:在机器翻译等领域广泛应用的GRU和LSTM

Lecture 9:可用于文本解析的循环神经网络

Lecture 10:用于其他任务(情感分析,段落分析等)上的循环神经网络

Lecture 11:用于句子分类的卷积神经网络

Lecture 12:嘉宾讲座:Andrew Maas讲述语音识别

Lecture 13:嘉宾讲座:Thang Luong讲述机器翻译

Lecture 14:嘉宾讲座:Quoc Le 讲述序列到序列学习与大规模深度学习

Lecture 15:自然语言处理上深度学习前沿方向:动态记忆网络



更多课程project任务,solution代码和视频敬请期待

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