[关闭]
@hanxiaoyang
2018-05-18T17:28:37.000000Z
字数
11
阅读
4561
卷积神经网络动图
未分类
内容目录
CS224d
1
斯坦福大学CS224d课程目录
CS231n
12
斯坦福CS231n_作业内容
斯坦福CS231n学习笔记\_(3)_线性分类器之linearSVM与SoftMax
斯坦福CS231n学习笔记\_(10)_细说卷积神经网络
斯坦福CS231n学习笔记\_(9)_串一串神经网络之动手实现小例子
斯坦福CS231n学习笔记_(8)_神经网络训练与注意点
斯坦福CS231n学习笔记\_(7)_神经网络数据预处理,正则化与损失函数
斯坦福CS231n学习笔记\_(6)_神经网络结构与神经元激励函数
斯坦福CS231n学习笔记\_(5)_反向传播与它的直观理解
斯坦福CS231n学习笔记\_(4)_最优化与随机梯度下降
斯坦福CS231n学习笔记\_(3)_线性SVM与SoftMax分类器
斯坦福CS231n学习笔记\_(2)_图像分类与KNN
斯坦福CS231n学习笔记\_(1)_基础介绍
CTR
1
CTR预估资料汇总
caffe
3
caffe安装教程(mac版)
linux(ubuntu)下的caffe编译安装
linux(CentOS)下的caffe编译安装简易手册
word2vec
1
word2vec训练中文模型
个人博客
18
机器学习系列(20)_机器学习性能改善备忘单
机器学习系列(19)_通用机器学习流程与问题解决架构模板
机器学习系列(18)_Kaggle债务违约预测冠军经验分享
机器学习系列(17)_Yelper推荐系统
机器学习系列(16)_怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)
机器学习系列(15)_SVM碎碎念part3:如何找到最优分离超平面
机器学习系列(14)_SVM碎碎念part2:SVM中的向量与空间距离
机器学习系列(13)_SVM碎碎念part1:间隔
机器学习系列(12)_XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)
机器学习系列(10)_如何提高深度学习(和机器学习)的性能
机器学习系列(9)_机器学习算法一览(附Python和R代码)
机器学习系列(8)_读《Nature》论文,看AlphaGo养成
机器学习系列(7)_机器学习路线图(附资料)
机器学习系列(6)_从白富美相亲看特征预处理与选择(下)
机器学习系列(5)_从白富美相亲看特征预处理与选择(上)
机器学习系列(4)_机器学习算法一览,应用建议与解决思路
机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾
机器学习系列(2)_从初等数学视角解读逻辑回归
文摘供稿
11
机器学习性能改善备忘单
“终极学生搜索”比赛获胜者分享
通用机器学习流程与问题解决架构模板
CRA简报:计算研究与数据科学的新兴领域
自上而下的学习路径:软件工程师如何学习 “机器学习”
Jupyter Notebook的27个秘诀,技巧和快捷键
Yelper推荐系统
怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)
20个问题分辨真假数据科学家
YelpQuest—从这里开始你的旅程
债务违约预测
斯坦福
1
斯坦福大学CS224d课程目录
最优化
2
[分享]从梯度分析到回归建模
最优化的一些图示
机器学习
3
for循环 vs 矢量化方式
plot learning curve
斯坦福大学CS224d课程目录
线性回归与逻辑回归
1
七月算法回归示例
自然语言处理
1
斯坦福大学CS224d课程目录
未分类
19
优化算法公式
卷积神经网络动图
课程分类
Python测试题
机器学习算法一览,应用建议与解决思路
数据科学课程安排
NLP班草纲
caffe MATLAB 图像识别
如何提高深度学习的性能
数据培训调查
CS231n视频目录
Awesome Recurrent Neural Networks
caffe python 图像识别
深度学习与自然语言处理(8)_斯坦福cs224d RNN,MV-RNN与RNTN
个人介绍
深度学习与自然语言处理(7)_斯坦福cs224d 语言模型,RNN,LSTM与GRU
深度学习与自然语言处理(6)_斯坦福cs224d 一起来学Tensorflow part1
深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答
深度学习与自然语言处理(3)_斯坦福cs224d Lecture 3
以下【标签】将用于标记这篇文稿:
下载客户端
关注开发者
报告问题,建议
联系我们
添加新批注
在作者公开此批注前,只有你和作者可见。
私有
公开
删除
查看更早的 5 条回复
回复批注
×
通知