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by @寒小阳（hanxiaoyang.ml@gmail.com）

• 1、计算机视觉历史回顾与介绍
• 2、数据驱动的解法，KNN与线性分类器
• 3、线性分类器与最优化
• 4、神经网络详解 part1
• 5、神经网络详解 part2
• 6、神经网络详解 part3
• 7、卷积神经网络
• 8、物体定位与物体检测
• 9、可视化，Deep Dream和Neural Style等计算机视觉案例
• 10、循环神经网络与图像生成文本描述
• 11、卷积神经网络实践技巧与经验
• 12、深度学习开源库介绍
• 13、图像分割，注意力模型
• 14、视频与无监督学习
• 15、Jeff Dean受邀讲座