[分享]从梯度分析到回归建模

最优化

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从梯度分析到回归建模

我们都知道机器学习经常要玩一个“最优化”的游戏，就像下面这些炫酷的图，你知道伟大的数学家是如何找到回家路的吗？回家的路有近有远，有快有慢。那个指引你回家的上帝之手指的方向，我们都知道叫做梯度，想知道关于它的点点滴滴吗？

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分享时间：

2016年11月20日 19：30-20：30

分享嘉宾：

程博士:毕业于上海交通大学，上海市优秀博士学位论文(专业唯一)。现任职于澳大利亚联邦科学院大数据研究中心，聘为研究科学家。长期从事信号处理、大数据和机器学习、压缩感知方面的研究，在本领域国际权威期刊和会议上发表论文40余篇。对机器学习工程中的应用数学深有研究。

内容大纲：

1、函数梯度分析与一阶黑盒优化
2、回归的那些事儿