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@liuyuxi 2021-05-21T14:43:47.000000Z 字数 2278 阅读 159

CSMAR与企业OFDI参考资料

论文材料


1.董有德,陈蓓.融资约束、对外直接投资与企业研发支出[J].世界经济研究,2021(03):121-133+136.

在此背景下,本文选取2007~2018年A股上市公司为研究样本,使用CSMAR海外直接投资数据库中“海外关联方”信息为基准,并对照上市公司年报“子公司经营状况”栏进行手工整理,以母公司年度海外分支机构增量度量对外直接投资增量,以年度海外分支机构存量度量对外直接投资存量,将企业融资约束、对外直接投资和研发支出置于同一个分析框架下进行深入分析,并依据理论模型对企业融资约束类型加以区分。

本文采用的对上市公司海外子公司增量和存量的度量借鉴了刘莉亚等(2015)的做法,采用CSMAR海外直接投资数据库中“海外关联方”信息刻画上市公司对外直接投资行为,该数据库以上市公司年报为基准记录了上市公司“海外关联方”(包括注册地为中国大陆以外的“子公司”“合营企业”“联营企业”)的详细信息,在这份数据的基础上我们进一步采取衣长军等(2018)的做法,以上市公司年报中披露的“子公司经营状况”信息为参照,手工对数据进行核对加工并最终整理出年度上市公司对外直接投资增量及存量数据

2.方慧,宋玉洁,王彬.最低工资标准、“一带一路”倡议与中国对外直接投资[J].投资研究,2020,39(04):127-141.

企业对外直接投资次数每年海外关联公司个数计算得到。

3.方慧,宋玉洁,陈珍.最低工资标准与中国企业对外直接投资行为:影响与机制[J].东岳论丛,2021,42(02):27-39+191.

企业对外直接投资次数数据来源于海外关联公司子库,本文将企业海外关联公司个数作为企业对外直接投资次数的代理变量。.........
母国企业通过对外直接投资方式在“一带一路”沿线国家或地区建立海外关联子公司实际上是跨国公司实施国际多元化战略的具体表现。.......

剔除企业出口收入后的海外业务收入作为对外直接投资金额的代理变量;企业对外直接投资次数数据来源于海外关联公司子库,本文将企业海外关联公司个数作为企业对外直接投资次数的代理变量。

4.赵君丽,闫园园.企业异质性与对外直接投资选择——基于中国纺织类上市公司的实证[J].东华大学学报(自然科学版),2018,44(06):988-994.

根据上市公司是否有控股海外关联企业来判断上市公司是否进行了对外直接投资,并且结合中国商务部网站上公开的《境外投资企业(机构)名录》和上市公司年报中“主要控股参股公司分析”,判定上市公司当年是否有进行对外直接投资的行为。

5.《东莞理工学院学报》

依据此区分方法,本文收集了2006—2015年中国商务部对外直接投资名录、BVD(Zephyr)数据库中记录的中国跨国并购企业名录,两份名录均包含海外投资的母公司名称、投资东道国、海外机构工作性质、设立时间等数据,国泰安海外直接投资数据库则较完整地收集了中国对外直接投资上市公司的信息将三者数据匹配合并得到完整的中国上市企业对外直接投资数据库

剔除了以下样本:金融保险类和被特别处理的企业;财务数据存在严重缺失的企业;投资目的地为开曼群岛等避税地的观测值。此外,为避免异常值的影响,本文对所有连续变量在1%分位两端进行了缩尾处理。

6.綦建红,张志彤.利润驱动还是创新驱动?——排污权交易机制与中国企业对外直接投资[J].产业经济研究,2021(02):15-29.
(多期双重差分)

本文选取2000—2018年沪深A股上市公司作为样本,其中企业OFDI数据来自国泰安(CSMAR)海外直接投资数据库。.......
OFDI倾向用企业是否进行对外直接投资(ofdi)来表示,若企业在当年的海外子公司数大于0,则视为进行了对外直接投资,赋值为1,反之赋值为0。OFDI强度参照宗芳宇等的做法,选用企业每年的海外子公司数(ofdinum)来衡量。为了保证样本的稳定性和有效性剔除营业利润率小于零、资本密集度小于零的企业,剔除连续亏损的企业(ST和*ST企业),并剔除金融类企业。经过上述处理,本文最终得到39850个企业-年份维度的观测值,其中11367个企业-年份维度的OFDI观测值和28483个非OFDI观测值。

7.衣长军,徐雪玉,刘晓丹,王玉敏.制度距离对OFDI企业创新绩效影响研究:基于组织学习的调节效应[J].世界经济研究,2018(05):112-122+137.
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8.顾光,陈雨婷,周泽将.海外投资、审计定价与审计延迟[J].会计与经济研究,2019,33(06):55-72.

以2013—2017年中国资本市场A股上市公司为初始研究样本,并对样本做如下筛选和处理:(1)剔除金融保险类上市公司;(2)剔除ST、*ST等交易状态异常的上市公司;(3)剔除其他变量存在缺失的上市公司;(4)为了减轻极端值对数据结果的影响,对所有连续变量在1%和99%分位进行Winsorize缩尾处理。最终得到11216个数据样本,本文的样本数据均来自国泰安数据库(CSMAR)。.......

借鉴Tallman和Li(1996)等的研究,企业海外投资程度以企业投资的海外公司数量来度量,企业投资的海外公司数量越多,海外投资程度越高。

几乎所有涉及OFDI问题的文献都会剔除掉金融类、ST、财务指标缺失严重的样本,并在此基础上进行缩尾处理。

9.马轶群,倪敏,李勇五.“一带一路”倡议、国有企业境外投资风险和国家审计治理[J].山西财经大学学报,2020,42(07):114-126.
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