BI lec1

BI

一学期要讲的

Association analysis:同时买1 2 3 的也可能买4， car reatings ,to extract those
Missing data:

mir:missing at random
missing not at random:
why these data are missing

cluster analysis
type pf clustering:

guest lecture:after first exam 在三月29

selpf orgnizing map

unsupervised:
fuzzy clustering:衡量how stringly 两个cluster
crisp clustering:不知道两个custerz之间的距离

text analytics/mining:generly about ,to put similay txt together

model of behavior

4月4号 group check point ：小组陈述15-25分钟

最后一周不考试/提前考
四月末考试

Data Mining

trainning data set:持续的traning ,应用到 test
test data set:
validation data set:

random forest:unsample learinig method

random Forest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后综合利用多个决策树进行分类。

考试

测试概念
给例子：解释是什么
用一行就解释，别写得太长