@BertramLee
2016-06-16T16:41:23.000000Z
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物基一班 李云龙 2013301020065
LORENZ模型是E.N.LORENZ从气象问题中抽象出来的一个极简化的模型,但仍然能够有效展示混沌现象的产生,并且可以期待一般流体中也会拥有这样的混沌产生机制。本文主要对其进行展示。
本文探讨了天气现象研究中的洛伦兹模型。
Lorenz模型是从流体力学的Navier-Stokes方程在Rayleigh-Benard问题里简化得到的一个方程组,其反映了速度、温度、密度变量随时间演化的规律:
欧拉法在数值求解此问题时仍然给出不错精度的结果。因此下面采用欧拉法来求解此问题。
LORENZ模型内流体运动显著依赖于驱动,当改变驱动的大小时,即可观察到混沌的产生和消失。
在不同的值时画出速度z随时间的变化曲线:
取实验参量为,初始值,时间间隔为,实验代码如下(lorenz_model_tz.py):
实验得到如下曲线关系:

当时,驱动幅度较小时,不产生混沌,流体在经过一段暂态过程后进入稳恒对流运动阶段。
当时,强驱动情况下,此时流体发生了复杂的混沌运动。
作出相空间的图形,更能揭示混沌现象的内在规律性。
取,其他参量同上,做出,相空间曲线关系,代码如下(lorenz_model2_tz.py)

可以看到,相空间中的轨迹表现为明显的混沌现象。
同上次作业一样,做出相空间截面图进行进一步分析,取,其他参量同上,实验代码如下(lorenz_model3_tz.py)

由相空间的截面可以发现,截面对应曲线关系是与初值无关的。也就是说,尽管混沌现象内禀复杂,其对初值极其敏感,但其相空间截面却与初值无关,因而尽管不能预言混沌系统随时间演化规律,但其相图在一定程度上是可以预测的。
继续增大值,取和,其他参量同上,做出其曲线变化关系,实验代码如下(lorenz_model4_tz.py):

可以看到在时,系统在一段时间后做周期运动。
但当继续增大至时,系统整体呈现出周期性趋势,但是混杂着混沌现象。
本文讨论了混沌模型之一的LORENZ模型,即使是极端简化的天气模型,都可以产生明显的混沌现象,可见混沌现象是极其普遍的,这也就导致长期的天气预测等的不可行。初始阶段的微小扰动,都会导致最终结果出现极大偏差,正是混沌的特征之一。正如Lorenz提出的“蝴蝶效应”所描述的那样——“ : Does the Flap of a butterfly's Wings in Brazil Set Off a Tornado in Texas?”
本文参考了陈洋遥同学的作业,特此致谢。
本文参考了计算物理教材,特此致谢。