@zealtric
2018-10-17T09:33:55.000000Z
字数 950
阅读 155
筛选项，看清楚
Qunar
问题
- “筛选词”大项是什么
- 老活跃用户的S2D高于新活跃用户
新老用户差异
| - | 老用户 | 新用户 |
|---|---|---|
| 排序 | 筛选 | |
| 星级搜索 | 低价优先、价格区间 | |
| 大学周边 | ||
| 点评推荐 | 点评推荐 | |
| 房型早餐、促销优惠、酒店类型、酒店特色 |
本地异地用户差异
| - | 本地 | 异地 |
|---|---|---|
| 距离我 | 星级价格 | |
| 房型早餐 |
有无搜索词差异
| - | 无搜索词 | 有搜索词 |
|---|---|---|
| 本地 | 位置区域 | 距离优先 |
| 异地 | 评分优先 |
身边用户
更关注“距离我”、“距离优先”
1） 位置区域下,“行政区”的PV占比最高
2） “热门景点”因和“热门位置”下的枚举值相似度较高，因此其用户使用占比较低
3） 筛选大项下用户PV占比从高到低依次是
“点评推荐” > “房型早餐” > “促销优惠” > “酒店类型” > “酒店特色” > “设施服务”4） 使用 “价格区间”“房型早餐”“点评推荐”“评论数优先”“设施服务”筛选项的用户S2D转化率均高于75%，建议适当前置
5） 使用“距离优先+点评推荐”组合筛选的用户占比最多，S2D转化率为77.9%，建议组合并前置
6） 使用
“评分优先+星级搜索”
“ 评分优先+价格区间”
“距离优先+价格区间+点评推荐”
“距离优先+星级搜索+点评推荐”
组合搜索的用户S2D转化率均高于75%，建议组合筛选项
搜索场景
| 场景 | S2D | 使用筛选项PV占比 | 使用S2D | 不适用筛选项PV占比 | 不使用S2D |
|---|---|---|---|---|---|
| 新活跃 | 62.4% | 30.4% | 69.0% | 69.6% | 59.5% |
| 老活跃 | 66.1% | 29.9% | 71.8% | 70.1% | 63.6% |
| 本地 | 64.7% | 27.1% | 68.3% | 72.9% | 63.3% |
| 异地 | 66.6% | 32.0% | 73.6% | 68.0% | 63.4% |
| 无搜索词 | 64.2% | 34.3% | 70.7% | 65.7% | 60.8% |
| 有搜索词 | 68.0% | 24.2% | 73.5% | 75.8% | 66.2% |
| 地图 | 66.3% | 19.3% | 71.9% | 80.7% | 65.0% |
| 列表 | 65.9% | 30.2% | 71.8% | 69.8% | 63.3% |
| 身边 | 62.9% | 24.9% | 60.5% | 75.1% | 63.8% |
筛选行为
- 整体用户使用最多的是“星级价格”，其中异地、无搜索词用户最关注
- 无搜索词用户还关注“位置区域”
- 含“排序+星级价格”的筛选方式，S2D均高于75%
排序筛选
排序筛选各项PV与页面默认顺序一致
星级搜索、价格区间筛选
老用户更关注“星级搜索”，新用户更关注价格区间
“星级搜索” PV占比总计7.94%
地图
地图搜索的用户PV占整体的0.1%
Top30筛选方式
