@codejan
2017-06-29T16:40:30.000000Z
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我的数学建模经历
生活
前言
又一年数学建模暑假培训如火如荼地展开了，作为一个数模先（pao）驱（hui） ，我便趁此机会简单谈谈自己的数学建模经历， 希望能给大家准备数模比赛带来一点启发， 尤其是学弟学妹们看了之后能少走弯路，别像我当年那么傻逼。在看这篇文章之前，推荐大家先看掰神的数学建模经历, 。与掰神的一帆风顺相比，我的数学建模经历可谓坎坷万分。
我一共参加了4次数学建模竞赛：16年5月的华东杯、 苏大校赛、16年9月的国赛和17年1月的美赛。只有最后一次比赛结果比较满意（一等奖）。前两次的心情已经于去年写在这篇博客里面。数学建模算的上是一项非常有意思的比赛，可是还有更有意思的事情等着我去做，故以后不再参加了，写这篇文字用作留念。
2016-5 校赛与华东杯
当初大概是太闲了。只学了数分高代就妄图挑战数学建模习题，实际上是非常浪费时间的行为，很难有好的结果。实际上，最好是应该在学完概率论与数理统计之后再参加数学建模竞赛，因为这一部分（尤其是数理统计）的知识在数学建模中是绕不开的。
我第一次参加校赛，和肖昊、陈玖海两位巨巨，选择的题目是预测苏州房价，我们采用了多元线性回归的模型，照着参考书一步一步完成了论文，最后拿了三等奖。那时候大二也有一支队伍做这个题，和我们用了一样的模型，却拿了一等奖，当时我感到很不服气，明明是一样的模型，我们的变量还比他们多，收集的数据也更完善，还采用了Latex排版，为什么不如他们？现在回想起来，主要还是当时我们不懂什么是多元线性回归，以及置信区间、、检验这些东西，采用的模型超出了自己的真实水平，gg也是理所当然。现在学完数理统计，再让我来预测房价的话，我相信自己能预测的更靠谱一点（至少应该不会20年后房价为负了）。下学期学完回归分析，估计就更完美了。之后参加华东杯也是一样的问题，用的也是回归模型+预测，就不在赘述了，当时的我们把数模看作“抄论文大赛”，看到题目，就上网搜类似的进行全方面借鉴，毕竟什么都不会嘛。
接下来谈谈国赛和美赛两个重量级比赛。
2016-9 全国大学生数学建模竞赛
国赛为期三天，虽然有很多人找我组队，我依旧选择和陈玖海、肖昊两位老队友一起参加。这是一个非常错误的决定。俗话说“三个女人一台戏”，实际上三个男人也好不到哪里去。由于我们三个人都很有主见，没有谁能说服别人，在模型上就产生了争执。虽然我避开争执，独自研究第二小问，但又陷入了新的泥潭，沉迷改bug不能自拔。我们进展实在很不顺利，两天过去了文章还没怎么写。我们三个人的语文水平都不敢恭维（尤其我最烂），然而由于时间紧，三个人必须一起写，导致最后的文章不忍卒读。
值得一提的是，唐同学在建模中花了大量的时间，贡献了三百多行元胞自动机的C++代码，是我去年写的最长的程序了，然而并没有起到多大的作用。因为评委看的是文章而不是代码，你代码写的再如何美妙，跑出来的结果也不可能有编出来的好，作出来的图不可能有造出来的好。在国赛中，我还发现了自己惊人的word（小学生）绘画天赋，一幅微小的作品献给大家：
2017-1 MCM2017
美赛为期四天，于寒假举行。参加完国赛的我已经心灰意冷，又因为在别的比赛中拿了一堆奖，建模获奖于我已无多大意义，于是发下毒誓今生今世不再建模，结果没过多久就和宋笑寒组队了，还拉上了我的儿子邱海权。比赛前邱海权跑去陈玖海队了，所以我们队换成了杨雯昕。之后我再度打退堂鼓，准备开溜，结果被杨雯昕嘴遁拉了回来。
正如国赛前没怎么准备一样，美赛前也并没有准备。但是那段时间沉迷于mathematica（MMA），所以在学习编程时也刻意在思考MMA怎么在数学建模中发挥作用。赛题公布后，失败经验丰富的唐同学一眼看出B题是元胞自动机模型，很难拿奖。所以这次我们的选题是C题：探究自动驾驶汽车对缓解交通拥挤的影响（交通的题目太多了）。
然而和往常比赛一样，我第一天并没有建立出一个可以拿奖的模型，然而全场最佳宋笑寒同学已经默默写了5页论文。幸运的是，第二天，我们给力的指导老师掏出了一个交通流的偏微分方程模型。由于我们那时刚学完常微分方程，所以大概能看的懂。然而，列出来的偏微分方程是没有解析解的，所以求PDE数值解的重任就落到了唐同学手里。唐同学掏出刚学会的MMA，照着说明书班门弄斧，一番瞎搞，调试三百余次，终于做出了几张像样的图形，得到了一些并不清楚有什么含义的数据。在此之间宋同学又默默写了5页论文，论文已经完成了一半。
失败经验丰富的唐同学知道这些已经足够，所以后两天把工作重心转移到了作图和改文章上。所以后半阶段基本是宋同学写文章，我和杨雯昕同学一起改，改了一遍又一遍，稳得不行。由于这次的作图全都由MMA完成，所以看上去比国赛word画出的图片要专业多了。
由于我并不会Latex，我们在word排版公式上又遇到了诸多困难，最后还麻烦宝胜、白岩把我们的word转成latex，真的非常感谢他们。
说句题外话，把一个分段函数光滑化并作图，即求，看上去是个挺复杂的任务，用MMA竟然一行代码就解决了，每当自己回想起这一行简单的代码，唐同学都会感慨万分，这大概就是编程的乐趣所在吧。
g[x_] = Integrate[u[y], {y, x - h, x + h}, Assumptions -> Element[x, Reals]]
一些建议
最后，给准备参加数学建模的同学们提几点微小的建议：
