银行IT面临的问题
银行业信息化经过多年的发展，IT系统日益复杂，除了庞大的核心业务系统，还根据不同的业务、部门、功能，衍生出了众多的业务系统。
随着时间的推移，业务量和用户量的增加，数据量越来越大，系统负担日益沉重，急需新的技术方案帮助用户解决部分困扰，主要体现在：
- 众多业务系统可能都会访问大量的公共数据/历史数据信息，比如客户信息等，导致公共数据信息的访问压力较大，对公共信息的访问场景也比较多样，这样的数据访问以读取为主，因此具有强大功能的，尤其是支持SQL的缓存系统会给银行带来很大的价值；
- 银行内存在大量的批量业务，比如计息、会计核算等等，目前多数通过数据库存储过程实现，随着数据量的增大，运行速度日益缓慢，并且不可扩展，也不符合未来的技术发展趋势，因此能够支持处理大规模结构化数据的并行计算系统，将能够帮助银行以新的技术架构解决批量数据的处理问题；
- 银行内各种业务系统错综复杂，改造的难度越来越大，很多系统由于技术陈旧导致升级困难，重新开发成本高昂，成为老大难问题，如果能有技术在不对原有系统进行大的改造的前提下，引入新的技术，解决原有系统面临的各种问题，将非常有价值，保护用户的原有投资，帮用户节省人力、时间和资金成本；
- 随着业务系统的增多，产生了众多的数据孤岛，如有能有一套新的大规模并行数据处理平台，将各个系统的有价值数据流转起来，统一进行处理、存储，将帮助银行实现原来由于技术原因难于实现的需求，比如风险控制等，帮助银行对部分复杂问题进行快速定位，快速响应。
GridGain/Ignite突出优势
GridGain/Ignite作为一个以内存为中心的、高性能、混合式、企业级分布式架构解决方案，和其他的同类产品相比，具有如下的突出优势：
- 多功能平台：GridGain在一个产品当中，集成了缓存、计算、数据库、服务、流计算、机器学习等多种功能，可以避免客户的多次采购，同时，多种功能整合后，会产生协同效应，使得部分功能具有排他性，比如计算和数据的并置可以进一步提高性能和效率，而竞争对手的产品往往功能单一；
- 支持标准SQL的缓存系统：虽然GridGain/Ignite的核心为键-值缓存，但是GridGain在这之上实现了支持标准SQL的分布式数据库功能，目前市面上的缓存类产品中，能够支持标准SQL、同时支持任意RDBMS的，GridGain是少数之一；
- MapReduce计算系统：GridGain/Ignite在内存中实现了分布式的MapReduce，该功能和缓存一起使用，可以进一步提高性能和效率，和传统的RDBMS ORM框架整合，非常适合用于传统的数据库存储过程替代，可以非常方便地批量处理RDBMS中的结构化数据，Ignite计算平台的执行模式和适用场景，显著不同于Hadoop/Spark等大数据计算技术所针对的非结构化数据以及面向HDFS的存储，非常适合于解决大型企业的批量业务处理的性能问题；
- 低成本地为已有系统加速：GridGain/Ignite可以轻松地嵌入已有的系统，为使用各种技术开发的应用提供开发接口和通信协议、可以方便地与各种各样的底层存储技术（RDBMS、NoSQL）集成，而不需要对已有的系统进行大规模的改造，保护用户的已有投资；
- 快速迭代：GridGain/Ignite采用快速迭代的开发模式，每个季度发布一个新版本，新版本开发接口向后兼容，并且企业版为用户提供滚动升级服务，如果用户采购/订阅了GridGain平台，将能够持续不断地引入业界最新的技术，保持用户业务体系架构的先进性；
- 强大的原生持久化：GridGain/Ignite支持原生持久化，虽然后少量的性能损失，但是带来了更强大的功能，比如集群重启不需要预热、可作为独立数据库使用等，而GridGain的竞争产品，则基本无此功能。
