@caosl1992
2018-07-04T16:14:51.000000Z
字数 1657
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阿里巴巴：大数据之路
读书笔记
- 元数据配置
- 去重为什么消耗计算资源？？
- utimeing需要重点关注下
- 最大返回记录数
- 必传字段
超时时间
调用监控：
- 限流降级：
- 限流：阈值控制
- 降级：多数据源查询
- 限流，阈值置为0，控制任务
- 修改元数据，将存在问题的资源置为失效状态，控制访问
第4篇 数据应用篇
第16章 数据应用
- 前15章，大数据建设和管理的方法论，”生产要素“已经准备好
- 第16章，将数据通过不同方式提供给不同类型的用户，让数据最大化地发挥价值
供外部商家使用的数据产品平台 —— 生意参谋
- 作用：帮助商家实现数据业务化，为商家提供多样化、普惠性的数据赋能
背景
- 统一数据口径，提升用户体验
- 为何是生意参谋？依托于onedata体系建设、在数据一致性方面更有优势
- 产品主要功能模块：
- 店铺自有分析
- 店铺行业分析
- 店铺竞争分析
- 个性化需求：多个专题工具/自助取数
- 生意参谋产品理念：
- 经营决策：
- 产品模块：个性首页、实时直播、经营分析、市场行情、专题工具（千人千面，灵活设置权限）
- 经营链路：流量、商品、营销、交易、服务、物流，满足商家全渠道、全链路的数据需求
- 闭环体系：现状、分析（深度）、诊断、优化、预测
- 数据小库：
- 访客：性格、年龄、关键词偏好
- 商品：商品PV、访客数、买家数
- 流量：PV、PV趋势、来源、来源PV
- 交易：订单数、买家数、新老买家、客单价
- 转化：新品转化、旧品转化、来源转化、新买家转化
功能架构和技术能力
- 数据参谋的七个板块：
- 首页：专属用户的个性化首页，可定制；常用功能模块聚合入口
- 实时直播：以店铺实时动态数据为切入点，提供实时数据的查询与分析：如数据作战室
- 经营分析：结合大环境，对经营全链路的各个环节进行分析、诊断等：如装修分析等
- 市场行情：以行业分析、竞争情况为切入点，对市场动态进行分析
- 自助取数：提供数据定制、查询、导出等高端数据服务、灵活可配置，周期可定制
- 专题工具：着重专题分析和一站式优化工具，含竞争情报、流量纵横等
- 数据学院：教学相长，可帮助商家快速提升数据化运营能力
看我情
- 店铺数据化运营的根本环节
- ”我情“的数据主要基于店铺经营全链路的各个环节进行设计
- 经营分析板块：为商家提供流量、商品、交易、服务、物流、营销等不同环节的数据服务
- 在流量分析下，还会再提供流量地图、访客分析、装修分析等更细粒度的数据
- 基本上，一个访客从未进店到进店，再到店内流转，最终交易转化，转化后的评价和物流情况都可以通过”经营分析“一站式获取
看行情
- 提供行业动态，明确外界正在关注的信息
- 通过市场行情，为商家提供行业维度的大盘分析：
- 行业洞察：从品牌、产品、属性、商品、店铺等粒度对本行业数据进行分析
- 搜索词分析：了解不同关键词近日表现，从而反推消费者偏好
- 人群画像：买家人群、卖家人群、搜索人群三大人群的数据洞察信息
看敌情
- 微妙的平衡：大家需要了解同行情况，商家数据的安全问题
- 专题工具：竞争情报，在保障商家隐私和数据安全的前提下提供竞争分析
总结
- 数据服务并非越多越好：数据的统一性、及时性和准确性同样重要，否则会引起困扰（由数据中台提供保障）
- 统一性，onedata
- 及时性、，实时计算技术
- oneid 提效，实现跨屏监测
商家应用实践
- 周黑鸭：预测双十一销量，提前备货
- 烟花烫：赛马机制，将推出的新品根据数据分出上中下（访客高综合分高/访客高综合分低），实现流量的重新调配和策略优化（更大优惠/搭配调整）
三只松鼠：数据作战室，实时直播双十一销量
掌握数据并基于数据驱动运营，是商家保持市场竞争力的关键
未来，只有把数据同商业实践、消费者行为结合起来，并利用其洞察消费者画像，挖掘市场潜在需求，才有可能触发更高层次的消费场景
未来，在全渠道、全链路、个性化和智能化等方面继续探索：
- 全渠道：内部多店数据，外部电商数据，线下商业数据，全渠道数据采集和计算
- 全链路：除经营数据外，还将提供财务分析、会员画像等更多环节的数据服务，进一步丰富全链路服务监测
- 个性化：建立数据分析门户，建立可视化组件库
- 智能化：建立智能化业务数据预警监测体系等
服务于阿里巴巴内部的数据产品平台
