talkingdata

数据产品研究

1. 研究目的

• 全面了解当前竞品的商业模式、业务及产品
• 明确转化大师发展方向

2. 研究内容

• 深入了解talkingdata在移动效果广告监测领域的商业模式
• 基于商业模式，熟悉它的业务逻辑
• 根据业务逻辑，梳理它的数据指标体系和产品架构
• 深入学习和分析产品功能设计

核心技术难点

• 设备唯一性识别
• 数据标准化
  
  • 手机机型
  • 运营商信息
  • 归属区域
• 分析算法
• 数据的高效利用
• 来源：https://www.csdn.net/article/a/2015-07-30/15826782

talkingdata商业模式

创业阶段（创业金字塔）

1. 证明你的团队和产品OK
2. 第二步要清楚你核心的商业模式是什么：
   
   • 应用开发者对第三方的数据统计分析工具是否有需求，是否足够大
   • 国外产品比较强调分析功能，国内还只是简单的统计工具，有切入点
   • 是否收费：只做纯粹的数据服务商，收费
   • flurry：通过数据统计分析服务吸引应用开发者，把其中有推广需求的应用及其流量导到自己的广告网络里，然后赚取广告差价（离钱远，不纯粹）
   • 一直尝试去拿更贴近钱的，或者更有价值的数据源

3. 考虑规模化

   • 起一个数据输入任务
   • 把events

垂直系统和通用系统的使用

• 偏交易的（电商）、偏行为的（游戏），很多能直接反映人的倾向性，搜集的是蕴含价值的数据，那些数据值得投资
• 但是对于企业用户，如果你免费了，人家会怀疑你的实力、动机，以及生命力，反倒起反作用
• 核心诉求还是服务质量和安全性
• 怀疑利用我的数据
• http://www.csdn.net/article/2014-01-23/2818242/1
• Apsalar

免费与收费之争

• 比如移动游戏，很多生命周期都比较短，可能只有一两年，他们在意的是怎么在有限的时间里利用好数据，从而带来更多利益，而不是免费。

移动互联网数据类型

• 第一个类是基础信息，比如设备信息。很多设备商运营商会购买报告，但在中国卖数据报告是不可行的，至少没有成功的先例，而且容易走偏
• 与应用相关的数据，包括客户用了哪些应用？程度有多深？因为和很多应用商店合作，所以我们会交换到很多这种数据，这些数据很有价值，很多投行也会来问我们，那些上市公司应用情况到底是什么样的？在Android的排名到底是不是真的？其实我们都有，但是不会说，说的意义不大，在这样的复杂的环境里面，没必要说。
• 第三种是客户行为数据，反应客户的消费倾向性、交易行为、喜好、位置信息，这些数据蕴含巨大价值，但这些数据价值的挖掘需要找到一种可行的方式，所以现在我们在金融领域大量尝试这种方法。金融实际是数据的大客户，现在所有银行都想推出一些基于风控系统的新型信息系统。

game analysis 3.0 免费

• 让更多团队加入平台
• 通过收费的DMP（数据管理平台）数据增值
• 提升游戏的广告投放效果
• 促进投放的同时拓宽投放渠道
• http://www.donews.com/201409/2847912.shtm

4条产品线

• 移动数据统计分析产品 Analytics：
  
  • 针对普通应用的SaaS版
  • 针对移动游戏的Game专用版
  • 电商等更多垂直细分版本
• 移动广告推广效果评估产品TalkingData Campaign(AppCPA)
• 面向大型企业的整体解决方案，主要面向金融企业用户
• 面向企业及不同行业的一系列后向数据挖掘服务，他们称之为TalkingData Insight。

游戏用户的特殊性

• 移动游戏开发者更关心收入，以及与收入相关的数据和指标
• 每天用户的ARPU值(Average Revenue Per User，每用户平均收入)
• 大额付费用户的行为，玩家达到哪个关卡、完成哪些任务、购买了哪些虚拟物品，有没有重复购买等等
• 非常类似于电商的数据分析需求
• Localytics (实时分析功能很突出）

移动游戏的白皮书

• 为整个游戏领域的业务指标“统一度量衡

talkingdata产品更新进度表

APPCPA

• 2012-06-21
  
  • APPCPA ios 版本发布
  • 统计不同渠道推广带来的用户数量，评估市场推广活动或是渠道效果
  • 技术点：基于设备指纹技术的效果评估
  • 卖点：不需集成SDK，只需嵌入两行代码
  • 来源：https://www.leiphone.com/news/201406/0621-ivan-appcpa.html
• 2016-08-22
  
  • APPCPA 1.4 发布
  • 用户生命周期，用于查看应用中用户的生命周期分布情况
  • 分群用户数据功能
  • 里程碑管理功能，让用户可以将版本更新、渠道更新、推广活动等重要事件与数据变化一一对应
  • 来源：https://www.leiphone.com/news/201406/talkingdata-1-4.html
• 2012-11-14
  
  • 轻量追踪：推广效果统计
  • 精确追踪：基于完整的设备指纹技术支持？
  • 来源：https://www.leiphone.com/news/201406/1114-warlial-appcpa.html
• 2013-04-18
  
  • TalkingData Campaign 1.4
  • 用户留存功能
  • 用户权限功能
  • 优化交互设计
  • 来源：http://www.pconline.com.cn/yp/326/3262998.html
• 2014-03-14
  
  • 成本管理
  • 用户价值分析
  • ROI
  • 渠道价值分析
  • 推广效果可视化
  • 收费：2厘钱一个点击
• 2014-12-24
  
  • 开启反作弊模式
  • 强化了SDK防作弊模块，增设更多的设备验证信息
  • 在收到激活请求时，服务器端将按照协定的设备信息使用特殊算法校验每一组数据，将无效或伪造的数据拦截
  • 异常时差、异常IP

营销云服务

• 2016- 8- 18
  
  • 推出营销云服务
  • Targeting（定向营销场景）
  • Retargeting（老客再营销场景）
  • LookaLike（潜客挖掘营销场景）
  • Audiences Mix（指定目标受众营销场景）
  • Media Mix（指定投放媒体营销场景）
  • LBS电子围栏定向（地图圈定POI营销场景）
  • 深度业务受众定制（深度私有化定制受众的营销场景）
  • http://www.china.com.cn/v/news/2016-08/18/content_39116365.htm
• 2017-02
  
  • 营销云服务升级
  • http://www.donews.com/news/detail/4/2947486.html

Analytics

• 2013-04-18
  
  • TalkingData Analytics 1.6 发布
  • 更加细致的用户分群功能
  • 提供行业基准数据对比
  • 预警通知
  • 流失用户分析功能
  • 优化转化漏斗功能
  • 来源：http://www.pconline.com.cn/yp/326/3262998.html
• 2014-02-17
  
  • 开放API接口，开发者通过接口读取产品的事件信息以及指标数据，对数据进行更深入的分析和处理
    
    • 应用属性
    • 应用指标
    • 自定义事件属性
    • 自定义事件指标
  • 优化事件数据、用户分群、自定义留存、预警通知等功能
• 2015-08-12
  
  • 推出无埋点技术
  • http://soft.zol.com.cn/534/5348642.html
• 2016-12-08
  
  • 推出微信小程序统计分析服务
  • 
• 2017-10-27
  
  • 升级用户分群功能
  • http://news.yesky.com/hotnews/186/395082186.shtml

Game Analytics 2.0

• 2013-04-18
  
  • 减少开发难度
  • 全面的分析每款游戏独特的业务
  • 将默认按照重要维度展开数据
  • 实时的在线用户查看功能
  • 鲸鱼玩家的单独追踪
  • 对活动副本的单独分析
  • 消费分析
  • 玩家进度分析
  • 来源：http://www.pconline.com.cn/yp/326/3262998.html
• 2014-7-22
  
  • Game Analytics 3.0发布
  • 将游戏运营分析的结果用于针对游戏内玩家的营销活动
  • 包括魔推、个推、百度云推送，以及极光推送

TalkingData Mobile DMP

• 2014-6-26
  
  • 针对移动互联网人群的受众定向以及兴趣倾向查询平台
  • 定位于帮助客户，快速获得受众识别、用户分群、兴趣画像、精准营销等能力
  • DMP提供的用户画像能力刚好可以便捷的解决掉传统风控模式周期过长的问题
  • http://digi.163.com/14/0626/17/9VMCN9IQ001618JV.html

数据观象台

• 2014-06
  
  • 该款新产品将融入上文提到的“提供解决方案”等服务，使得游戏产品运营者可以在观察分析数据之余，主动地根据用户行为对游戏及时作出调整并对未来作出预测，而不是被动地观察数据。

Ad Tracking International

• 2016-03-11
  
  • 与Kochava达成战略合作，联合发布移动广告监测产品Ad Tracking International
  • http://36kr.com/p/5044405.html

smartdp

• 2016-09-15
  
  • smartdp发布
  • 基于智能数据应用探索商业价值的平台，具有数据管理、数据工程和数据科学的能力
  • http://www.donews.com/net/201609/2938784.shtm

妙算IP

• 提供IP（知识财产）价值测量服务产品
• 活跃移动手游设备数据 + IP受众数据研究，
• 分析IP受众画像，量化分析基于IP的游戏潜力，进而达到优化游戏研发与最大化营销收入的目标

数据分析思路

• 游戏数据运营简介：http://mobile.163.com/12/0822/17/89HGKDAS001166HU.html

• http://www.csdn.net/article/2014-01-23/2818242/1

• http://www.97973.com/n/2014-10-11/1531823979.shtml

• http://www.donews.com/201409/2847912.shtm

• http://www.97973.com/n/2014-10-11/1531823979.shtml

3. 商业模式

3.1 问题

3.1.1 移动领域效果广告投放方式

inapp

• 打开页面：
  
  • 结算事件：完成相应转化，如达到、注册、延时注册
  • 打开方式：
    
    • 内开（APP调取其webview框架）：
      
      • 利于媒体：减少用户跳出
      • 不利于广告主：
        
        • 内开WebView的cookie都是不相通的
        • 延时后续除非在同一个APP的webview框架内,否则基本丢失
    • 外开（打开默认浏览器并调取相应页面）
• 下载APP，安装激活，完成相应转化
  
  • 问题：
    
    • 假imei
    • 洗包、劫持
• 在此情况下，用户在一个短的时间内完成了从广告点击到下载安装激活的全过程，那么对激活是能够实现比较容易的监测的（通常广告系统的SDK能够完成），但这依然会有相当一部分的丢失，因为广告SDK是否能监测，取决于广告所在的APP进程处于活跃状态，如果用户下载了APK，然后杀掉广告所在APP进程，再进行激活，广告SDK就无法监测到) 传统互联网广告监测公司依赖的cookies在移动端受到冲击，频控/精准/跟踪等都受到影响
  2) 移动广告环境网络连接稳定性较差，广告监测实时性受到影响
  3) APP内部的点击跳转非http跳转，采用异步跳转监测导致导致误差巨大

m站

• 打开页面类广告主的首选，可以基于cookie追踪完整转化效果
• 需要了解cookie技术的追踪原理和方案

• m站是无法获取广告主的设备ID的

• APP广告主在多种媒体上投放效果广告

• 用户点击效果广告
• 在应用商店下载APP

• APP广告主以下载用户数向渠道付费

• 移动领域效果广告监测问题

• 效果广告结算方式：CPA，
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  • 解决方案：
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