XX撰写

工作成果

• AdMaster

应用统计分析——用户路径图设计

• 业务目标：抽象用户在网站和APP中的访问行为路径，并用可视化的路径图呈现
• 主要工作：
  
  1. 研究GA、Countly、神策、GrowingIO等多家竞品的对应功能，创新设计基于淘汰而非选举的路径模型，降低开发成本，提升产品易用性
  2. 设计较优的可视化方案，在产品功能体验上远胜过路径模型相似的诸葛IO和GrowingIO
  3. 迭代设计子节点路径图功能，提升近5倍的分析能力
  4. 迭代设计路径生成漏斗功能，强化各个分析功能之间的联系，使产品使用体验更为流畅
• 上线收益：
  
  1. 客户使用系统频次提升19%（数据需要再精细化）
  2. 直接促使美赞臣等成为付费客户

应用统计分析——热图设计

• 业务目标：抽象用户在网页上的点击行为，并用可视化的热图呈现
• 主要工作：
  
  1. 研究Crazyegg、Heatmap、Clicktale、神策等多家竞品的热图功能，基于业务需求设计heatmap以及overlay两种产品解决方案
  2. 研究百度地图、腾讯地图等多家热图的热度分布原理，设计热度分布区间模型
  3. 产品上线后，出现数据采集精度造成的显示问题，通过发现问题临界值，成功解决问题（可能有坑，小心）
• 主要收益：
  
  1. 统计分析系统客户使用频次提升23%（数据需要再精细化）
  2. TCL等客户单独付费购买此功能

移动广告效果监测系统——系统优化

• 业务目标：
  
  1. 优化系统功能架构，强化移动归因与异常甄别等核心功能
  2. 重构底层数据系统，打通移动广告业务与应用统计分析业务底层数据

• 主要工作：

  1. 梳理客户需求和旧版系统，研究Talkingdata、量江湖、Appflyer、Flurry等相关竞品，明确系统功能优化方向
  2. 重新设计新版系统功能模块，优化移动归因、多触点归因、异常甄别等模块的功能和业务逻辑
  3. 撰写业务逻辑文档以及数据流图，主持并推动数据扩充、存储、计算等底层逻辑的讨论和实现

• 别忘了对人数要有所体现

• 业务相关：业务把控能力、大局观、业务深入

• 数据分析相关：包装一个
• 软实力的考察：个人基本素养考察
• 对gp还有hdfs要有基本认知
• 需要研究一下各个热图
• 热图以及路径分析的数据相关知识需要有所准备

往下不看

数据分析

数据分析模块——是否要写，是自己的强项，但是缺少项目锻炼和成果，有一定风险
数据埋点的相关内容要尽快梳理，防止这点成为自己的软肋
直播
文章

最好，每个功能都准备一个成功案例
2. 在 ”1“ 的基础上，优化移动归因、多触点归因、异常甄别等模型
3. 参与底层重构，负责撰写整个数据ETC流程文档

GA的归因权值是如何计算的

• 应用统计分析系统——热图分析设计

• 我的优势：

  • 基本熟悉整个ETC的流程
  • 基本熟悉一个商业产品的构架
  • 了解数据产品的构建

• 下一个调研产品：

  • 神策

• 移动广告效果监测系统重构

  • 基于移动效果广告投放市场重新设计完整