用户路径图—总结

工作成果

1. 什么是用户路径图

• 抽象用户在网站或APP中的访问行为路径，并用可视化的图表呈现，举例来说，就是推广带来一批用户，在他们进入电商网站首页后，有多少人使用搜索，有多少人使用导航，使用搜索的人往下又干了什么
• 满足的需求：
  
  • 了解用户使用应用的流程，判断各个流程的使用情况是否符合预期
  • 新用户，对产品的使用情况，在哪个流程上流失
  • 新功能的使用情况，在什么场景下被使用

• 漏斗是特定的一条路线，路径图就是所有的路线

• 漏斗是容易遗漏细节的

2. 用户路径图的模型

• 最简单的模型，多叉树
• 核心难点：1对N的可视化问题，根据定位的原则来说，最好不超过5个
• 问题就演变成，如何对多叉树进行处理
  
  • 选举法：谷歌、神策
    
    • 几乎可以分析所有的场景
    • 弱化了路线，而是突出了每层流量最多的点，优化的可行性降低
    • 分析的复杂度很高，假设所有节点彼此互通，那么每增加一层，就是100*100的复杂度增加
    • 神策的分析，集中在前三层
  • 淘汰法：
    
    • 需求：了解用户的流程 -> 主要流程
    • 并不需要了解每层哪个节点流量最多，而是了解每层那条路线流量最多，让每条路线去竞争
    • 80%的流量集中在前4个节点上
    • 非常清晰地对主要流程进行分析
    • 缺点：很多信息被丢失了
    • 延伸需求：
      
      • 对第二层有比较大的需求
      • 对于某个节点的完整分析有较大的需求，子节点路径图功能，下钻功能
      • 漏斗功能：非常自然的漏斗，避免自己设定漏洞时的遗漏，例如丢失中间步骤
• 动作发生的先后顺序，动作可以理解为一个个节点，先后顺序则是动作发生的时间

3， 其他细节

• 以某个行为为起点的用户路径图：用户到站后的行为
• 以某个行为为终点的用户路径图：
  
  • 用户达到终点后的行为
  • 用户到达特定功能后的行为
• 不同层级的用户路径图：
  
  • 页面维度：位置信息
  • 事件维度：动作信息
  • 混合维度：？？不做
• 页面组合：商品详情页
• 是否相邻节点需要合并：对错误信息的容纳，表达真实情况，麦当劳
• 会话的概念，如何对会话进行切分：可能是个坑，是否需要切割，第一期不做
• 随机抽样

4. 可视化方案的选择

• 知乎文章：神策的可视化方案
• 人对圆形是比较敏感，视觉上更加柔和