菜鸡的Python学习笔记

计算机
唐智崴 Python

杂七杂八不知道放哪的用法

生成不重复的随机数

import random
#A为最小数，B为最大数
resultlist = random.sample(range(A,B+1),count)
#sample(x,y)表示从列表x中，选择y个不重复的元素

Python 数据类型

列表List

list类型用中括号表示，其中的元素可以修改

list相关操作：

注意：

• list.popleft()的使用必须要是deque双向队列，例如：

from collections import deque
list = deque([x,x,x,x,...])
list.popleft()

列表推导式：

• 实现对列表各个元素逐个操作，用for实现

list = [1,2,3]
list = [3*x for x in list]
print(list)

输出结果是[3,6,9]

• 单元素列表批量改写成双元素列表：

list = [[x,x+2] for x in list]

输出结果[[1,3] , [2,4] , [3,5]]

• 使用if作为语句过滤器：

list = [3*x for x in list if x<=2]

输出结果是[3,6]

• 交叉数列操作：

vex1 = [1,2]
vec2 = [3,4]
vec = [x*y for x in vec1 for y in vec2]

输出结果是[3,4,6,8]

• 矩阵的转置

ori = [
    [1,2,3],
    [4,5,6],
    [7,8,9],
]
new = [[row[i] for row in ori] for i in range(3)]
print(new)

输出结果为[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

• 带索引位置的遍历

for i,v in enumerate(list):
    print i,v

输出为 0 xxx, 1 xxx,...

• 同时遍历多个序列：

a = ['x','y','z']
b = ['p','q','r']
for m,m in zip(a,b):
    print('{0}{1}'.format(a,b))

输出 xp,yq,zr

列表list与元组tuple的区别

• list用[]表示，tuple用()表示
• list的元素可以修改，而tuple的元素是不可修改的

集合set

集合由不同的元素构成，相同元素会自动删除

• 定义方式

setname = {value1,value2...}    #定义方法1
set(value)                      #定义方法2
#当定义空集合的时候，只能采用第二种方法

set相关操作：

• 集合也支持递推式

a = 'abcde'
a = {x for x in a if x not in 'abcd'}
print(a)

输出为 ['e']

字典Dictionary

无序存储，格式为大括号{}内的：{键key: 值value}

• dictionary的定义：

dict = {}               #建立空字典
dict[key] = value       #定义字典某键值内容
dict = {key1:value1, key2:value2, ...}      #定义字典多个键值内容

• dictionary的操作：

- 字典的遍历：

for x, y in dict.items():
    print x,y

运算符

简单语句

• for的跳步遍历：

for i in range(0,10,3)
    print(i)

按增量为3输出0-9，即 0 3 6 9

文件操作

• openpyxl操作参考资料
• xlutils操作参考资料

文件读写

• 文件写入：

with open("test.txt","wt")as out_file:
    out_file.write("要写入的内容")

• 文件读入：

with open("test.txt","rt")as in_file:
    text = in_file.read()
#将test.txt文件的内容读取到text中

• 写入excel：

import xlwt                             #需要用到xlwt表格写入库
book = xlwt.Workbook()                  #创建一个新的excel
sheet = book.add_sheet('case1_sheet')   #添加一个名为case1_sheet的sheet页
sheet.write(row,col,s)                  #在row行col列添加一个值为s的数据
book.save('stu_1.xls')                  #保存在当前目录，文件名为stu_1.xls

• 读入excel:

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('stu_1.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)               #按照索引打开sheet
sheet2 = book.sheet_by_name('case1_sheet')   #按照sheet的名字打开sheet
print(sheet.cell(0,0).value)                #打印单元格数值
sheet.nrows     #获取行数
sheet.ncols     #获取列数

• 同时读写同一个excel文件：

import xlrd
import xlwt
from xlutils import copy
book = slrd.open_workbook('test.xlsx')      #读入文件book
sheet_rd = book.sheet_by_index(0)           #读入book的sheet1
book_wt = copy(book)                        #拷贝出临时的book_wt
sheet_wt = book_wt.get_sheet(0)             #获取写入用的sheet
#所有写入的操作对sheet_wt进行
book_wt.save(test.xlsx)                     #将book_wt覆盖原来的book保存

快速获取Excel数据

获取某列数据

col_data = sheet.col_values(0)[0:10]
print(col_data)

输出结果是：第1列第1~11行的数据

载入模块

在编写模块文件的时候，加入一句：

if__name__=='__main__':

这一句后面的所有语块只会在该脚本单独运行时运行，而不会在被其他脚本载入的时候运行

异常处理

• 异常处理参考资料

基本格式

try:
    statement 1     #正常执行语句1
except 错误类型:
    statement 2     #如果发生该类型错误，则执行语句2
else:
    statement 3     #如果没有发生该错误，则执行语句3

实例
读取不定长度的excel表格

row = 0
col = 0
while True:
    row += 1
    try:
        data.append(sheet.cell(row,col).value)
    except IndexError:
        break

Pygame库

• 基本指令

• 图形操作

Numpy学习

• 参考资料

Ndarray数组

基本用法

from numpy import np
a = np.array([1,2,3])           #一维数组
b = np.array([[1,2],[3,4]])     #二维数组

Pandas学习

DataFrame类型

• 参考资料
• pd_read的参数

数据类型

是一种表格型数据，可以根据字典来创建
例如：

data = {
    'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],
    'year':[2000,2001,2002,2001,2002],
    'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]
}
frame = pd.DataFrame(data)
frame

输出:

    pop state   year
0   1.5 Ohio    2000
1   1.7 Ohio    2001
2   3.6 Ohio    2002
3   2.4 Nevada  2001
4   2.9 Nevada  2002

创建

创建DataFrame类型：

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
df = np.DataFrame([a,b],columns = ['one','two','three'])

输出：

    one two three
0   1   2   3
1   4   5   6

索引

行索引是index，列索引是columns

读取excel

可以直接以DataFrame的文件类型读入excel文件：

df = pd.read_excel("data.xlsx")
df = pd.read_excel("data.xlsx",converters = {u'fund_code':str})     #强制转换为字符
df = pd.read_excel("data.xls",header = None)        #无表头

DataFrame输出excel

df = np.DataFrame(list)
df.to_excel('xxxx.xls')

Matplotlib绘图库学习

• 参考资料

pyplot库

• 参考资料

一般用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()      #显示图像

基本绘制

线图和点图

plt.plot(x,y,type)函数
例如：

plt.plot(array_1,array_2)
plt.title('title',fontsize = 20)    #按固定字体大小写标题
plt.xlabel('xxx')       #x轴的标签为xxx
plt.ylabel('yyy')       #y轴的标签为yyy
plt.show()

其中，type的参数有：
类型：

颜色：

规定类型的绘制：

plt.plot(array_1,array_2,'ro')  #红色圆点
plt.plot(array_1,array_2,'b--') #蓝色虚线

规定显示范围axis

用法如下

plt.axis([xa,xb,ya,yb])
#则显示x的(xa,xb)和y的(ya,yb)范围

绘制散点图scatter

基本函数是plt.scatter(x,y,c,marker)
其中c表示color，marker表示点的形状
实例：

plt.scatter(x,y,c = 'b', marker = '.')

网页爬虫

• 参考资料