电子科技大学

实 验 报 告

学生姓名：唐智崴
学号：2017110801028
指导教师：徐行

一、实验项目名称：

图片融合

二、实验原理：

对不同的图像进行高通滤波和低通滤波，然后融合图像

三、实验目的：

掌握图像滤波、傅里叶变换和傅里叶逆变换

四、实验内容：

对不同图像进行高通滤波和低通滤波，然后融合图像

五、实验步骤：

1、将图片进行傅里叶变换，得到图像的频谱矩阵

def FT(self):
    f = np.fft.fft2(self.img)
    self.fshift = np.fft.fftshift(f)

其中，sefl.fshift存储频谱矩阵

2、对图像进行高通/低通滤波

def HighPass(self,size):
    crow = int(self.rows/2)
    ccol = int(self.cols/2)
    self.fshift[crow-size:crow+size, ccol-size:ccol+size] = 0

即将频谱图中的部分数值清除为0

3、对图像进行傅里叶逆变换，得到滤波后的图像

def IFT(self):
    ishift = np.fft.ifftshift(self.fshift)
    iimg = np.fft.ifft2(ishift)
    self.iimg = np.abs(iimg)

其中，self.iimg存储的是滤波后的图像

4、将图像进行融合

def HybridImage(high,low,size):
    temp_high = img_array(high)
    temp_high.FT()
    temp_high.HighPass(size)
    temp_low = img_array(low)
    temp_low.FT()
    temp_low.LowPass(size)
    hybrid = img_array(high)
    hybrid.fshift = temp_high.fshift + temp_low.fshift
    hybrid.IFT()
    result = Image.fromarray(hybrid.iimg)
    return result

得到高频和低频融合的图像

六、实验数据及结果分析：

得到的图像如图所示

七、实验结论：

通过对图像进行高低频滤波，再进行融合得到的图像就是结果

八、总结及心得体会：