@StarSky
2018-04-18T07:44:35.000000Z
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DeepLearing
source 脚本自启动
$ vim ~/.bashrc
深度学习手册:http://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/index.html
官方 tutorial:https://mxnet.incubator.apache.org/install/index.html
前几步 install cuda OpenBLAS OpenCV 暂且按下不表。
配置系统文件startconda.sh :
export PREFIX=/export/docker/JXQ-23-46-48.h.chinabank.com.cn/saber/mxnet_env/mxnet_2.7
export PATH=$PREFIX/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$PREFIX/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin/
export CUDA_HOME=$PREFIX/lib
export PKG_CONFIG_PATH=$PATH:/export/docker/JXQ-23-46-48.h.chinabank.com.cn/saber/mxnet_env/mxnet_2.7/pkgs/opencv-gpu-2.4.13-py27_0/lib/pkgconfig
make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas USE_CUDA=1 USE_CUDA_PATH=/usr/local/cuda USE_CUDNN=1 USE_LAPACK=1
如果提示 warning:
lapack usage not enabled
需要 conda install lapack 并在编译时设置 USE_LAPACK = 1
如果提示 error:
/bin/sh: nvcc: command not found
make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error 127
需要注意系统 PATH 是否已将 cuda 正确添加。
如果提示error:
/bin/ld: cannot find -lcudnn
需要 conda install cudnn
conda install graphviz
conda install requests
cd ~/mxnet/incubator-mxnet/python
python setup.py install --user