@qinyun
2018-12-03T17:25:54.000000Z
字数 960
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未分类
个数技术分析(主要围绕可视化埋点)
个数应用统计技术全解析
文章大纲
1.个数产品简介
2.个数产品的发展历程(版本迭代中做了哪些技术优化?)
3.可视化埋点给数据运营提供了哪些手段?
4.可视化埋点是如何实现的?(重点讲)
5.行为预测的技术解析
6.未来几年,个数产品展望(从技术和功能上来讲)
采访提纲:
1.我们知道,个数刚升级了最新版本,那么想问下,个数从刚开始推出一共推出了几个版本,这几个版本在功能和技术上区别是什么?
2.数据埋点采集模式有自动埋点、无痕埋点、可视化埋点,为什么个数会选用可视化埋点?它给数据运营提供了哪些手段或功能?
3.个数的无埋点是如何实现的?(具体实现方案)
4.个数的行为预测中用了哪些算法模型,这些算法模型有哪些独特之处?(为什么)
5.目前个数还有哪些有待突破的技术,如果这个技术实现了,能实现什么功能(未来展望)。
主题:Kafka在个像上的实践
大纲:
文章主题围绕kafka进行,因为这两年kafka很火,读者十分关心kafka的实践情况,如果从这方面深入分析,会有不错的效果。
1.个像产品功能简介
2.个像大数据技术架构分析
3.深入探讨个像应用kafka流处理平台的经验(采访中会针对kafka提出几个问题)
4.分享踩坑经验
采访提纲:
1.个像在使用kafka的过程中,是否基于开源做了哪些优化?
2.现在个像用的是kafka的最新版本吗?(如果是,用到了哪些新特性,好不好用,可以分享一下使用这些新特性的心得吗?)
3.目前个像是否有用到KSQL、Kafka Streams ?
4.为什么为选用SPARK,Flink现在那么火,是否有考虑用Flink?为什么?
5.Hadoop和SPARK在个像内部是如何分工的?在批处理和流处理上分别扮演怎样的角色?
6.在开发个像中,有踩过哪些坑,跟开发者分享一下吧。
可视化埋点给数据运营提供了哪些手段或功能
可视化埋点是怎么实现的
花多长时间开发
版本迭代做了哪些技术优化
个像采访提纲:
基于开源做了哪些优化
遇到过什么困难或问题
升级到哪个版本,用到了哪些新特性,好不好用,怎么用
KSQL、Kafka Streams 是否有用到
为什么选用SPARK,Flink现在那么火,是否考虑用Flink
Hadoop和SPARK如何分工,在批处理和流处理上分别扮演怎样的角色