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@qinyun 2018-12-03T09:25:54.000000Z 字数 960 阅读 343

个推项目

未分类


个数技术分析(主要围绕可视化埋点)

个数

个数应用统计技术全解析

文章大纲

1.个数产品简介

2.个数产品的发展历程(版本迭代中做了哪些技术优化?)

3.可视化埋点给数据运营提供了哪些手段?

4.可视化埋点是如何实现的?(重点讲)

5.行为预测的技术解析

6.未来几年,个数产品展望(从技术和功能上来讲)

采访提纲:

1.我们知道,个数刚升级了最新版本,那么想问下,个数从刚开始推出一共推出了几个版本,这几个版本在功能和技术上区别是什么?

2.数据埋点采集模式有自动埋点、无痕埋点、可视化埋点,为什么个数会选用可视化埋点?它给数据运营提供了哪些手段或功能?

3.个数的无埋点是如何实现的?(具体实现方案)

4.个数的行为预测中用了哪些算法模型,这些算法模型有哪些独特之处?(为什么)

5.目前个数还有哪些有待突破的技术,如果这个技术实现了,能实现什么功能(未来展望)。

个像

主题:Kafka在个像上的实践

大纲:

文章主题围绕kafka进行,因为这两年kafka很火,读者十分关心kafka的实践情况,如果从这方面深入分析,会有不错的效果。

1.个像产品功能简介

2.个像大数据技术架构分析

3.深入探讨个像应用kafka流处理平台的经验(采访中会针对kafka提出几个问题)

4.分享踩坑经验

采访提纲:

1.个像在使用kafka的过程中,是否基于开源做了哪些优化?

2.现在个像用的是kafka的最新版本吗?(如果是,用到了哪些新特性,好不好用,可以分享一下使用这些新特性的心得吗?)

3.目前个像是否有用到KSQL、Kafka Streams ?

4.为什么为选用SPARK,Flink现在那么火,是否有考虑用Flink?为什么?

5.Hadoop和SPARK在个像内部是如何分工的?在批处理和流处理上分别扮演怎样的角色?

6.在开发个像中,有踩过哪些坑,跟开发者分享一下吧。

个像

可视化埋点给数据运营提供了哪些手段或功能

可视化埋点是怎么实现的

花多长时间开发

版本迭代做了哪些技术优化

个像采访提纲:

基于开源做了哪些优化

遇到过什么困难或问题

升级到哪个版本,用到了哪些新特性,好不好用,怎么用

KSQL、Kafka Streams 是否有用到

为什么选用SPARK,Flink现在那么火,是否考虑用Flink

Hadoop和SPARK如何分工,在批处理和流处理上分别扮演怎样的角色

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