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@qinyun 2018-12-05T08:07:15.000000Z 字数 834 阅读 380

个推文章提纲和采访提纲

未分类


个像

主题:Kafka在个像上的实践

大纲:

文章主题围绕kafka进行,因为这两年kafka很火,读者十分关心kafka的实践情况,如果从这方面深入分析,会有不错的效果。

1.个像产品功能简介

2.个像大数据技术架构分析

3.深入探讨个像应用kafka流处理平台的经验(采访中会针对kafka提出几个问题)

4.分享踩坑经验

采访提纲:

1.个像在使用kafka的过程中,是否基于开源做了优化?

2.现在个像用的是kafka的最新版本吗?(如果是,用到了哪些新特性,好不好用,可以分享一下使用这些新特性的心得吗?)

3.目前个像是否用到KSQL、Kafka Streams ?

4.为什么会选用SPARK,Flink现在那么火,是否有考虑用Flink?

5.Hadoop和SPARK在个像内部是如何分工的?在批处理和流处理上分别扮演怎样的角色?

6.在开发个像中,有踩过哪些坑(或者需要注意哪些问题),跟开发者分享一下吧。

个数

个数应用统计技术全解析

主题:围绕可视化埋点技术进行分析

文章大纲:

1.个数产品简介

2.个数产品的发展历程(版本迭代中做了哪些技术优化?)

3.可视化埋点给数据运营提供了哪些手段?它是如何实现的?

4.行为预测的技术解析(重点讲)

5.未来几年,个数产品展望(从技术和功能上来讲)

采访提纲:

1.我们知道,个数刚升级了最新版本,那么想问下,个数从刚开始推出一共推出了几个版本,这几个版本在功能和技术上区别是什么?

2.数据埋点采集模式有自动埋点、无痕埋点、可视化埋点,为什么个数会选用可视化埋点?它给数据运营提供了哪些手段或功能?

3.个数的无埋点是如何实现的?(具体实现方案)

4.个数的行为预测与电商平台常用个性化推荐的相似和不同之处在哪?

5.个数的行为预测分为哪几个步骤?每个步骤有哪些技术重点?

6.个数的行为预测中用了哪些算法模型,这些算法模型的实现过程是怎样的?

7.目前个数还有哪些有待突破的技术,如果这个技术实现了,能实现什么功能(未来有哪些规划)?

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