[关闭]
@sambodhi 2018-09-12T00:41:17.000000Z 字数 2223 阅读 540

人工智能的未来在区块链上

作者|Sebastian Wurst
译者|三菩提
编辑|缇娜

在我的职业生涯的开始,我曾经是一名数据科学家,我早期的项目之一就是分析阿尔茨海默病患者的原始人类基因数据。当时这个项目有许多事情令我们深感痛苦;我们不得不逐个招募参与者加入我们的项目,对基因组进行测序以获得数据,我们从研究经费中花费超过一百万。我们不得不自己搭建一个昂贵的计算集群,甚至连每次迭代的简单回归分析也要耗费数天才能完成。我对这事印象特别深刻:花了几个礼拜的时间来设计我们的工程数据结构,优化数据库设置,手工重写分析算法(因为我们超出了RAM的限制),先是为了分析进行计算,然后要求几天完成而不是几个月。结果从那以后,发生了很多变化。

目前,风头正劲的三种企业技术无疑是人工智能、区块链和物联网,它们背后的驱动因素都是数据;人们甚至宣称:“数据就是新的石油!”新数据能够使数据的收集、共享、分析以及基于这些数据的决策自动化成为可能,而这在以前基本上是一个数据价值链

数据价值链

在这三种技术中,区块链技术是将各种技术组合在一起,并且还出现了一个由数据驱动的区块链项目组成的完整生态系统。这种分散的生态系统旨在鼓励人们贡献数据、技术资源和努力:

译注:各项目的官网如下:
IOTA:https://www.iota.org/
IoT Chain:https://iotchain.io/
IoTex:https://iotex.io/
Streamr:https://www.streamr.com/
Ocean协议:https://oceanprotocol.com/
SingularityNet:https://singularitynet.io/
Fysical:https://fysical.org/
Gems:https://gems.org/
Dbrain:https://dbrain.io/
Raven协议:https://www.ravenprotocol.com/

据OpenAI最近的一份报告称(http://u6.gg/e6XWV):“在最大规模的人工智能训练中使用的计算量呈指数级增长,增加了3.5个月的时间”,这是自2012年以来的30万倍增长。

OpenAI报告:人工智能与计算

由此产生的直接后果是:

对小型企业和研究人员来说,这些后果是可怕的,因为这样一来,限制了他们在没有大量资金的情况下创建有竞争力的模型的能力。就算有资金,如果供应商视他们为竞争对手,他们就有可能被列入资源黑名单。

但是,考虑到资源的增长率和人工智能工作的增长率都在成倍增加,即便是大型企业也会感到成本增长带来的压力。在过去的几个月里,我与《财富》500强公司的一些首席数据官促膝长谈,尽管他们认为这一问题不足为虑,但也不得不承认,可以用比购买HPC资源更好的方式进行投资。

区块链生态系统的美妙之处在于,它可以利用其他未使用的资源,完成本不可能进行的贸易资源的交易,还可以使人们参加原本无法参与的市场活动。从经济角度来看,它提高了对现有资源的利用率。

在第一代和第二代数据区块链解决方案中,若使用这种解决方案,可以降低访问带注释的质量数据的障碍,Raven协议将解决这种由训练带来的成本挑战。阻碍这条众所周知的链得以维系的鸿沟,正被Raven协议抹平,而这条链的坚固程度取决于它最薄弱的环节(提示:这是数据价值链)。

总之,这个区块链数据生态系统中的解决方案创造了新的机会并降低了成本。尤其是第二个关键因素,它降低了新创新的准入门槛,让更多的人能够做出贡献,从而有望加速我们整个社会的进步。


如果上面所说的一切听上去有点抽象的话,那么你只需看看人工智能可以发挥作用的领域就会明白了:医疗。我们的全球医疗体系正陷入严重的困境。成本正呈爆炸式增长,尽管成本已经达到一个国家GDP的18%,但预计未来十年将会增长117%。与此同时,新药的研究也正面临风雨飘摇的处境。

为了保证平价医保,我们的医疗系统需要大量的创新才能实现这一点,人工智能解决方案有很多可以帮助达到这一目标。因此,医疗保健是人工智能投资最多的行业,多年来一直如此。

CBInsights:2018年人工智能状况

然而,数据获取之难,成本之高昂,带来了准入壁垒,限制了现有企业和其他大型企业对新解决方案的研究。区块链数据生态系统改变了这一状况,为我们带来了及时找到正确解决方案的机会。Raven协议可能不会是最后一个这样的机会,但却是实现这一目标的重要基石。


原文链接:
https://blog.goodaudience.com/the-future-of-ai-is-on-blockchain-1b4049ae2963

添加新批注
在作者公开此批注前,只有你和作者可见。
回复批注