数据治理－拉通企业数据孤岛，提升企业核心竞争力

王琤：Datablau 创始人&CEO

曾任CA ERwin全球研发负责人。2006年加入CA，十几年经验在数据建模领域，客户多来自世界500强，美国银行（BOA），SunTrust，AT&T，壳牌等。深度参与建设银行新一代系统数据模型设计。多项专利和论文关于统一（关系型与非关系型）数据建模。IEEE member, OMG member, DAMA member。复旦大学、北京航空航天大学客座讲师。

演讲题目：数据治理－拉通企业数据孤岛，提升企业核心竞争力

演讲摘要：企业经过十几年信息化，建设了大大小小近百套信息系统。历史原因，每个信息系统只关注满足某个具体的业务需求，却缺乏企业级数据架构方面的整体设计，导致数据孤岛问题。近一两年，数据资产提升到战略高度，拉通企业数据孤岛则成为企业急需解决的问题。

以微众银行为例，Datablau帮助微众银行通过数据模型与数据标准设计落地企业数据架构，在“事前”、“事后”管理业务系统的数据模型设计，全面解决企业数据孤岛问题。

演讲提纲：

• 数据治理方法论(DAMA)
• 数据建模(ER图)，关系型数据库与非关系型数据库
• 数据标准与企业数据模型
• 从设计ER图到DDL脚本库，从开发域到测试域到生产域的数据管理流程

听众受益点：

• 行业标杆企业数据管理的最佳实践（建设银行、国家电网）
• 具体落地方案过程中解决问题的经验
• 最前沿NoSQL数据建模技术