海量数据服务构建与精细化运营

专题：大数据平台架构

李国栋：腾讯/数据平台部/高级工程师

2012年加入腾讯，专注于大数据移动产品研发，主要负责腾讯移动分析和信鸽推送平台相关工作，近期工作内容是系统改造与优化，以及垂直领域高价值服务建设与挖掘，同时还关注移动互联网开源技术研究。

演讲题目：海量数据服务构建与精细化运营

演讲摘要：如何利用大数据和商业智能提升 App 运营，是产品的痛点也是难点。本次演讲围绕腾讯移动分析（MTA）系统的构建，分享海量数据处理心得：从基础的指标统计到利用大数据和商业智能精细化运营，如实时、多维个性化分析，再到细分的广告、金融等垂直领域，如效果跟踪、信用评估、反欺诈，深度挖掘数据价值，提升 App 运营能力。

演讲提纲：

1. 海量数据服务架构的建设及云化治理
2. 关键技术分享与精细化运营
3. 广告、金融等垂直领域应用与价值挖掘
4. 大数据系统未来发展趋势

听众受益点：

1. 了解海量数据服务架构整体方案，难点以及关键技术解决方案
2. 了解海量数据服务的处理、数据价值挖掘，以及特定领域应用