机器学习算法在瓜子二手车的实践

魏旋：瓜子二手车/智能平台技术部/高级数据科学家

2010年加入Hulu，负责广告精准投放技术的研究与开发，带领团队搭建了Hulu精准广告全部的算法及系统；2013年12月加入宜信大数据，负责大数据实时授信平台，大数据驱动的反欺诈和风险预测平台的研究与开发；2016年加入瓜子，负责瓜子智能平台，主要工作内容包括车源排序&推荐，车源画像，用户画像，调度等。

演讲摘要：

瓜子基因库是瓜子智能平台的一项基础能力，了解用户，了解车源，了解他们之间的关系是进行资源优化的前提。售出概率预测是其中一个难点，因为需要非常精确，才能保证盈利性，而数据集的积累又无法短期内提高。通过结合人的经验和机器学习算法，瓜子实现了精确预测售车概率，支持了预付款式的业务模式。

人工经验与机器能力结合，发挥各自的优势，是瓜子探索的一个重要领域，我们将分享我们的探索心得。

演讲提纲：

1. 如何打造可靠的瓜子基因图谱，对车源用户精准画像，支持预付款等高精度业务；
2. 如何打造业务人员调度系统，整体优化人效和转化率；
3. 人工智能需要哪些支持条件；
4. 如何做好人机结合。
5. 项目案例分享，以及项目里的细节过程。

听众受益点：

1. 在公司创业阶段，应该如何快速建立数据体系，为人工智能做好支撑；
2. 如果让机器和人工，最大化人的效率和机器的能力。