恒丰银行基于大数据技术重塑数据仓库及应用的探索

赵宏伟：恒丰银行科技开发部高级经理

赵宏伟，恒丰银行科技开发部高级经理，拥有十年的系统建设经验，参与设计、实施过众多数据仓库、数据集市、数据分析类、营销管理类系统的建设工作，拥有丰富的数据建模、产品设计、系统架构设计和实施经验。现阶段负责恒丰银行大数据平台、营销管理条线系统的建设工作。

演讲题目：恒丰银行基于大数据技术重塑数据仓库及应用的探索

演讲摘要：

一、平台建设背景

1、传统数仓存在的问题：数仓与应用分离，应用野蛮生长，跨应用数据共享困难、存在大量冗余，数据治理、数据标准难以落地；
2、恒丰银行依托大数据数仓的思路（与传统的差异）：将数仓及分析应用构建在统一的大数据平台之上，通过权限控制实现数据复用；
3、在传统之上的增强：非机构化处理、实时流处理；
4、在大数据平台选型的考虑。

二、数仓应用体系建设

1、恒丰银行将数仓和应用整合后的大数据平台整体架构
2、基于大数据的数据模型设计思路、性能关键点
3、实时流的架构
4、恒丰银行在实施这套平台过程中遇到问题及对策
5、平台附属设施，权限、数据质量、监控预警等
6、实施中考虑到技术关键点

三、创新应用开发与数据价值挖掘（仅着重体现下风控体系的建设）

1、风控管理应用的技术架构
2、风控在银行应用的场景
3、应用的人工智能模型的处理思路

四、取得成果与未来展望（简略）

整体数据处理能力，部署集市、应用的数量，应用的效果，数字化展现平台的可行性。

听众受益点：

1、了解通过大数据技术构建数据仓库的优势，实施中的难点和注意事项
2、了解大数据技术给商业银行数据仓库和分析型应用带来的技术变革，可以获得哪些新能力
3、基于大数据数仓模型的实践经验