Kubeflow 在云原生 AI 平台中的最佳实践

彭靖田：才云科技 技术总监

才云科技技术总监，Kubeflow Core Maintainer，Google 机器学习开发专家（ML GDE）。

负责才云 AI 云平台 Clever，并带领团队和 Google 一起维护 Kubeflow 开源社区。加入才云前，曾任职于华为2012实验室 AI 部分，参与了华为深度学习平台的设计与实现。

TensorFlow 早期贡献者，一度成为社区 Top 40 Contributor。《深入理解 TensorFlow：架构设计与实现原理》第一作者。

加州大学圣迭戈分校（UCSD）访问学者，本科毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。

工作年限：3年

演讲题目：Kubeflow 在云原生 AI 平台中的最佳实践

演讲摘要：随着 AI 技术的普及与应用，国内外各大厂商都在如火如荼地搭建 AI 平台。面对庞大的硬件资源，如何管理 GPU 集群和提升资源利用率成为了我们关注的首要问题。虽然 Kubernetes 是云原生时代资源管理系统的事实标准，但是原生的 Kubernetes 对 AI workload 的支持并不完美。 因此，才云与 Google 一起设计和推动了 Kubeflow 项目，旨在为云原生 AI 平台提供一套成熟的技术方案，并有效提升 GPU 集群资源利用率。

演讲提纲：

• Why building AI Cloud
• Challenges of AI Cloud
• What is Kubeflow
• Build cloud-native AI platform with Kubeflow
• Best practice: Clever

听众受益点：

• 搭建 AI 云平台的挑战与解决方案；
• Kubeflow 最新技术与最佳实践。