高可用低延时的PayPal风控数据平台

曹若沈：PayPal/风控数据平台/软件研发经理

上海交大计算机系硕士。2016年加入PayPal，领导风控数据平台团队为PayPal风控部门提供高性能的数据访问平台和最优化的数据存储策略。她和她的团队支持多达10PB数据的访问服务，并不断探索如何构建高可用低延时的数据平台为PayPal风险管理提供坚实的基础架构。她还负责风控数据的容量规划，研究利用不同的数据存储产品来最大化数据存取的效率。

在加入PayPal之前，已经在金融科技领域，尤其是风控技术领域积累了丰富的经验。她在摩根士丹利信息技术部门工作了8年，领导技术团队支持公司的风控部门。在此期间，她为风控部门设计开发了多种灵活有效的技术解决方案，极大地降低了公司的操作运营风险，提高了运营效率。

演讲题目：高可用低延时的PayPal风控数据平台

演讲摘要：作为全球领先的互联网支付公司，PayPal支持用户可以安全地在 200 多个国家和地区间进行在线交易。每天有超过2000万笔交易在PayPal平台发生。PayPal风险控制平台需要实时高效地对每一笔交易进行风险评估。随着业务的持续发展，风控所需的数据规模持续增长，数据类型纷繁多样，这就对风控数据平台的高可用和低延迟提出了更大的挑战。

PayPal风控数据平台团队基于对业务的分析，深入研究各种NoSQL存储产品来支持实时数据的快速存取。整个风控数据平台采用异步设计，大大降低了平台的响应时间。良好的数据访问抽象设计使得平台支持多种数据存储，避免了客户端反复迁移，提高了开发效率。

新的方案实施后，基于4核的单vm服务端到端响应时间P99.99小于50ms，比原先降低了30%。单机吞吐量增长了5倍，达到2万每秒。

演讲提纲：

1、PayPal业务模型和风控平台的需求介绍：
o PayPal业务对风控的特殊要求；
o 风控数据平台的挑战；

2、高可用风控数据平台的架构：
o 风控数据平台架构的演化和经验教训；
o 全异步的架构设计；
o 数据访问抽象层设计；
o 性能调优及成果；

3、未来和规划：
o 未来深入性能调优的方向；
o 开源计划和潜在受益的团队；

听众受益点：

• 了解设计高可用低延时在线数据访问平台的最佳实践；
• 如何通过性能调优降低数据平台的延时和提高其可用性；
• 了解完全非阻塞、全异步无锁架构的应用实践。