H.265视频编码器并行架构中的关键问题探讨

孙俊：北京大学计算机科学技术研究所/深度学习研究室/主任 教授

个人简介：北京大学计算机科学技术研究所教授，深度视频研究室主任，长期从事视频编解码，深度学习，数字图像处理等领域的研究和应用工作。主导研发的Lentoid H.265视频编解码器和LentP图片编解码器在速度、效率、内存占用、文件大小和容错等方面具有非常卓越的性能，已经被包括迅雷、UC、美拍、Cisco、Intel等企业大规模应用，产生了很好的社会效益和经济效益。

2010年入选“北京市科技新星”，2013年入选“教育部新世纪优秀人才”，2013年荣获“IBM Global Shared University Research Award”，2014年荣获北京大学“王选青年学者奖”，2015年荣获“AVS产业技术创新奖”。

演讲题目：H.265视频编码器并行架构中的关键问题探讨

演讲摘要：视频直播、视频聊天以及视频会议的广泛普及，对新一代H.265高效编解码器提出了强烈的需求。然而由于H.265标准的高结构化和高复杂度，现有的并行方法已经很难满足这些低时延编码的需求，因此，如何开发一个高效的视频编解码软件对架构师而言是一个巨大的挑战，要求架构师对编解码器基础模块和并行处理模块有着深刻的理解。

本次演讲将围绕以上方面介绍一种基于DAG模型的自适应并行低时延编码框架，能够在不降低压缩效率的情况下将H.265编码器的并行度提高一倍。

演讲提纲：

1，基于HEVC标准的视频编解码器架构
2，低时延场景对视频编解码器的挑战
3，并行视频编解码框架
4，一种基于DAG模型的自适应并行低时延编码框架
5，若干经验和教训

听众受益点：

1，了解开发高效视频编解码软件面临的问题和挑战；
2，了解如何搭建适用于低时延编码的高效并行处理编码框架；
3，换一种思路看解编解码标准对编解码实现的限制。