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@yanglt7 2018-11-14T03:35:23.000000Z 字数 2689 阅读 625

Python11_高阶函数、map、reduce

Python


高阶函数

变量可以指向函数

  1. >>> abs(-10)
  2. 10
  3. >>> abs
  4. <built-in function abs>

要获得函数调用结果,我们可以把结果赋值给变量:

  1. >>> x = abs(-10)
  2. >>> x
  3. 10

函数本身赋值给变量:

  1. >>> f = abs
  2. >>> f(-10)
  3. 10

函数名也是变量

函数名其实就是指向函数的变量!对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数!

传入函数

既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

  1. >>> def add(x,y,f):
  2. ... return f(x)+f(y)
  3. ...
  4. >>> add(-5,6,abs)
  5. 11

编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数。

map

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:

  1. >>> def f(x):
  2. ... return x*x
  3. ...
  4. >>> r=map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
  5. >>> list(r)
  6. [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  7. >>>

把这个list所有数字转为字符串:

  1. >>> list(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
  2. ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

  1. reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)

比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

  1. >>> from functools import reduce
  2. >>> def add(x,y):
  3. ... return x+y
  4. ...
  5. >>> reduce(add,[1,3,5,7,9])
  6. 25
  7. >>> sum([1,3,5,7,9])
  8. 25

如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579:

  1. >>> def fn(x,y):
  2. ... return x*10 + y
  3. ...
  4. >>> reduce(fn,[1,3,5,7,9])
  5. 13579

考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出把str转换为int的函数:

  1. >>> from functools import reduce
  2. >>> def fn(x,y):
  3. ... return x*10 + y
  4. ...
  5. >>> def char2num(s):
  6. ... return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
  7. ...
  8. >>> reduce(fn,map(char2num,'13579'))
  9. 13579

整理成一个str2int的函数就是:

  1. >>> from functools import reduce
  2. >>> def str2int(s):
  3. ... def fn(x,y):
  4. ... return x*10+y
  5. ... def char2num(s):
  6. ... return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
  7. ... return reduce(fn,(map(char2num,s)))
  8. ...
  9. >>> str2int('12334565')
  10. 12334565

还可以用lambda函数进一步简化成:

  1. >>> from functools import reduce
  2. >>> def char2num(s):
  3. ... return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
  4. ...
  5. >>> def str2int(s):
  6. ... return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,s))
  7. ...
  8. >>> str2int('122434')
  9. 122434

利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']:

  1. >>> from functools import reduce
  2. >>> def normalize(name):
  3. ... return name[0].upper()+name[1:].lower()
  4. ...
  5. >>> L1=['adam','LISA','barT']
  6. >>> L2=list(map(normalize,L1))
  7. >>> L2
  8. ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积:

  1. >>> from functools import reduce
  2. >>> def fn(x,y):
  3. ... return x*y
  4. ...
  5. >>> def prod(L):
  6. ... return reduce(fn,L)
  7. ...
  8. >>> prod([1,3,5,7])
  9. 105

利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456:

  1. from functools import reduce
  2. def str2int(s):
  3. def fn(x,y):
  4. return x*10+y
  5. def char2num(s):
  6. return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
  7. return reduce(fn,map(char2num,s))
  8. def str2float(string):
  9. ind_of_dot=string.index('.')
  10. return str2int(string[:ind_of_dot])+str2int(string[(ind_of_dot + 1):]) * 0.1 ** len(string[(ind_of_dot + 1):])
  11. print str2float("123.456")
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