@yanglt7
2018-11-14T03:35:23.000000Z
字数 2689
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Python
变量可以指向函数
>>> abs(-10)
10
>>> abs
<built-in function abs>
要获得函数调用结果,我们可以把结果赋值给变量:
>>> x = abs(-10)
>>> x
10
函数本身赋值给变量:
>>> f = abs
>>> f(-10)
10
函数名也是变量
函数名其实就是指向函数的变量!对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数!
既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
>>> def add(x,y,f):
... return f(x)+f(y)
...
>>> add(-5,6,abs)
11
编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数。
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:
>>> def f(x):
... return x*x
...
>>> r=map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>>
把这个list所有数字转为字符串:
>>> list(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)
比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:
>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y):
... return x+y
...
>>> reduce(add,[1,3,5,7,9])
25
>>> sum([1,3,5,7,9])
25
如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579:
>>> def fn(x,y):
... return x*10 + y
...
>>> reduce(fn,[1,3,5,7,9])
13579
考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出把str转换为int的函数:
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x,y):
... return x*10 + y
...
>>> def char2num(s):
... return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
...
>>> reduce(fn,map(char2num,'13579'))
13579
整理成一个str2int的函数就是:
>>> from functools import reduce
>>> def str2int(s):
... def fn(x,y):
... return x*10+y
... def char2num(s):
... return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
... return reduce(fn,(map(char2num,s)))
...
>>> str2int('12334565')
12334565
还可以用lambda函数进一步简化成:
>>> from functools import reduce
>>> def char2num(s):
... return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
...
>>> def str2int(s):
... return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,s))
...
>>> str2int('122434')
122434
利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']:
>>> from functools import reduce
>>> def normalize(name):
... return name[0].upper()+name[1:].lower()
...
>>> L1=['adam','LISA','barT']
>>> L2=list(map(normalize,L1))
>>> L2
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积:
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x,y):
... return x*y
...
>>> def prod(L):
... return reduce(fn,L)
...
>>> prod([1,3,5,7])
105
利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456:
from functools import reduce
def str2int(s):
def fn(x,y):
return x*10+y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
return reduce(fn,map(char2num,s))
def str2float(string):
ind_of_dot=string.index('.')
return str2int(string[:ind_of_dot])+str2int(string[(ind_of_dot + 1):]) * 0.1 ** len(string[(ind_of_dot + 1):])
print str2float("123.456")