Python24_collections

Python

namedtuple

namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的 tuple 对象，并且规定了 tuple 元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用 tuple 的某个元素。

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point',['x','y'])
>>> p=Point(1,2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2
>>> isinstance(p,Point)
True
>>> isinstance(p,tuple)
True
# namedtuple('名称', [属性list]):
>>> Circle=namedtuple('circle',['x','y','r'])

deque

deque 是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：deque 除了实现 list 的 append() 和 pop() 外，还支持 appendleft() 和 popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

>>> from collections import deque
>>> q=deque(['a','b','c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

defaultdict

使用 dict 时，如果引用的 Key 不存在，就会抛出 KeyError。如果希望 key 不存在时，返回一个默认值，就可以用 defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'

OrderedDict

使用 dict 时，Key 是无序的。在对 dict 做迭代时，我们无法确定 Key 的顺序。

如果要保持 Key 的顺序，可以用 OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict 的 Key 是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

注意，OrderedDict 的 Key 会按照插入的顺序排列，不是 Key 本身排序：

list(od.keys())
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> list(od.keys()) # 按照插入的 Key 的顺序返回
['z', 'y', 'x']

OrderedDict 可以实现一个 FIFO（先进先出）的 dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的 Key.

Counter

Counter 是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：

>>> from collections import Counter
>>> c=Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch]=c[ch]+1
...
>>> c
Counter({'m': 2, 'r': 2, 'g': 2, 'o': 1, 'n': 1, 'i': 1, 'a': 1, 'p': 1})