Re-implement:SEE

Experiments 2018.03

实验数据集

• SVHN dataset

  所有的训练图片crop成64x64大小的images

  label: 原始的svhn数据集中数字0对应的是10。
  SEE得到作者在做的时候，有两种做法，一种是将所有的数字减1之后存起来的，1变为0,0变为9.

• 调参

  learning rate设置不应该超过1e-5，来自作者的建议。

  • 3.24 下午

    lr = 0.00005

    

    lr = 0.00006

    

    lr = 0.00008