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@Team 2018-06-16T12:37:36.000000Z 字数 2020 阅读 1418

【数据集】燕哥CSDN课程数据集整理

李中梁


参考资料

用于贝叶斯的数据集

用于逻辑回归的数据集

用于SVM的数据集

用于决策树的数据集

集成学习

特征工程

聚类算法

K-Means算法:
- 数据集一:Iris
- 数据集介绍:安德森鸢尾花卉数据集,包含150个样本,每个样本包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个特征,可以通过样本的4个特征来判断样本属于山鸢尾、变色鸢尾还是维吉尼亚鸢尾
- 例子:python中使用k-means对鸢尾花数据集聚类

密度聚类算法之 DBSCAN:
k-means不能识别球形类数据,但是DBSCAN可以

层次聚类算法之 AGNES:
- 数据集一:Iris
- 数据集介绍:安德森鸢尾花卉数据集,包含150个样本,每个样本包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个特征,可以通过样本的4个特征来判断样本属于山鸢尾、变色鸢尾还是维吉尼亚鸢尾
- 例子:鸢尾花三种聚类算法(K-means,AGNES,DBScan)的python实现

用于神经网络的数据集

现在深度学习火热,似乎什么任务(特别是图像、文本和语音数据)都可以上神经网络模型,并且可以取得不错的效果。

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