朴素贝叶斯算法以及实现

机器学习 算法

朴素贝叶斯

特点

优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题；
缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感；
适用数据类型：标称型数据

条件概率

2个假设

• 假设特征之间相互独立，也即是说一个特征或者说单词的出现的可能性与其他单词没有关系；
• 假设每个特征同等重要；

应用

• 过滤网站中的恶意留言
• 使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件
• 使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向

Python实现

Github：https://github.com/spiritwiki/codes/tree/master/nbayes
Coding.net：https://coding.net/u/spiritwiki/p/codes/git/tree/master/nbayes