《图解机器学习》

机器学习 读书笔记

第I部分 绪论

第1章 什么是机器学习

学习的分类

监督学习、无监督学习、强化学习

例子

回归、分类、异常检测（一般采用密度估计的方法，将靠近密度中性的数据作为正常的数据，将偏离密度中心的数据作为异常数据）、聚类、降维（监督学习：使模型获得更佳泛化能力；无监督学习：保持原始输入数据样本的数据分布性质以及近邻关系）

方法

生成的分类和识别的分类(hat一般用于表示预测结果)