机器学习算法面试题目

机器学习

什么是L1和L2正则项？

...

有哪些常见模型，比较各种模型的Loss Function？

讲一讲什么是牛顿学习法？

SGD如何训练？

介绍LR、RF、GBDT？分析它们的优缺点，是否写过其分布式代码？

介绍SVD、SVD++？

是否了解线性加权、bagging、boosting、cascade等模型融合方式？

推荐系统冷启动问题？

是否了解A/B test，以及A/B Test的结果置信度？

特征工程经验？

是否了解mutual information、chi-square、LR前后向、树模型等特征选择方式？