Python中的下划线

Python DONE

Python的命名规则中大量使用下划线，使用厂家不同具有不同的含义

单下划线

解释器中

_作为交互解释器中执行语句的返回结果。

>>> i = 1
>>> _
4
>>> 3*4
12
>>> _
12

命名

• 常作为被丢弃的名称

>>> begin, _, _, end = (1, 2, 3, 4)
>>> for _ in l:
       do()

• 作为国际化或者本地化字符串翻译查询的函数名

from django.utils.translation import ugettext as _
def ...():
    ouput = _('welcome')

以下划线开头

指定该函数或者方法是私有的

• import *，如果未定义__all__，则from pkg/module import *不会导入以下划线开头的函数
• 只是约定的，要想访问该变量还是可以可行的

双下划线

双下划线做前缀

对解释器有特殊意义，Python会改写这些名称，避免与子类冲突。其在文本上会被替换成为_classname__spam等格式。在派生子类中要访问该变量值，则需要进行部分trick

class A:
    def __f(self):
        print('A.f')
class B(A):
    def __f(self):
        print('B.f')
        # print(super().__f()) # 改行会出错，里面的__f()会被替换为_B__f
        print(self._A__f())
    def f(self):
        self.__f()
b = B()
# b.__f() 外层不能调用该函数
b.f()
b._B__f()
b._A__f()
dir(b)

结果如下：

B.f
A.f
#
B.f
A.f
#
A.f
#
['_A__f',
 '_B__f',
 ...]

前后双下划线

这些是python的特殊方法名，是一种惯例，避免python系统中的名称不会于用户自定义的名称发生冲突，系统中大量域定义操作都是通过该方式的函数实现的。可以对该方法进行改写。

class A:
    def __f__(self):
        print('A.f')
class B(A):
    def __f__(self):
        print('B.f')
        print(super().__f__()) # 该处正常执行
b = B()
b.__f__()
dir(b)

结果如下

B.f
A.f
[...
 '__f__',
 ...]